タグ付けされた質問 「knowledge-discovery」

私は自分自身または他の誰かに指摘するために何かをプロットします。通常、質問がこのプロセスを開始し、多くの場合、特定の回答を求めている人が希望を示します。 バイアスの少ない方法でデータに関する興味深いことを学ぶにはどうすればよいですか？ 今私は大体この方法に従っています： 要約統計。 ストリップチャート。 散布図。 興味深いデータのサブセットで繰り返します。 しかし、それは系統的でも科学的でもないようです。 従うべきではないデータについて明らかにするためのガイドラインや手順はありますか？適切な分析を行ったことをどのように知ることができますか？

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