タグ付けされた質問 「julia」

最近、R-Bloggersからの投稿を読みました。この投稿は、Juliaという新しい言語に関するJohn Myles Whiteのこのブログ投稿にリンクしています。ジュリアは、ジャストインタイムコンパイラを活用して、非常に高速な実行時間を実現し、C / C ++と同程度の速度（同じ順序、等しく高速ではない）にします。さらに、Rのapplyステートメントとベクトル演算の代わりに、従来の言語でプログラミングを始めた私たちが慣れ親しんでいるオーソドックスなループメカニズムを使用します。 Rは、ジュリアのような素晴らしいタイミングでも、決して離れることはありません。業界での広範なサポートと、ほぼ何でもできる多数の素晴らしいパッケージがあります。 私の興味は、ベクトル化が不可能な場合が多いベイジアンです。確かに、シリアルタスクはループを使用して実行する必要があり、各反復で大量の計算が必要になります。これらのシリアルループタスクではRは非常に遅くなる可能性があり、C / ++は書くのに苦労しているわけではありません。JuliaはC / ++で書くことに代わる優れた選択肢のように見えますが、まだ初期段階であり、Rについて私が愛する多くの機能を欠いています。統計コミュニティから、人々はそれに役立つパッケージを書き始めます。 私の質問は次のとおりです。 Rを統計の事実上の言語にした魅力を得るために、ジュリアに必要な機能は何ですか？ C / ++のような低レベル言語を学習するよりも、計算量の多いタスクを行うためにジュリアを学習することの利点と欠点は何ですか？

161 r  computational-statistics  software  computing  julia 

この投稿は、急速に変化するイベントに関連しています。 さまざまな種類の統計作業のためのR / Pythonの代替としてのジュリアについて非常に良い議論があった2012年の質問に出会いました。 これは、ジュリアの約束に関する2012年の最初の質問です。 残念ながら、ジュリアは当時非常に新しく、統計作業に必要なツールキットはやや原始的でした。バグは解決されていました。ディストリビューションのインストールは困難でした。など。 誰かがその質問に対して非常に適切なコメントを持っています： これは、この質問に後から答えが出る可能性があるのは5年後だということです。現時点では、ジュリアには日常のユーザーのためにRと競合する可能性のある統計プログラミングシステムの次の重要な側面が欠けています。 それは2012年でした。2015年になり、3年が経ちましたが、ジュリアはどのように考えたのでしょうか。 言語自体およびJuliaエコシステム全体に関する豊富な経験がありますか？知りたいです。 具体的には： 統計ツールの新しいユーザーに、Rを介してJuliaを学習することを勧めますか？ どのような統計のユースケースでジュリアを使用するように誰かにアドバイスしますか？ 特定のタスクでRが遅い場合、ジュリアまたはPythonに切り替えるのは理にかなっていますか？ 注：2015年6月14日に最初に投稿されました。

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