タグ付けされた質問 「group-differences」

グループの違いは、2つ以上の部分母集団間の違いを定量化する統計を広く指します。

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ランク付けされたデータを比較する方法は?
ランク付けされたデータの分析方法について質問があります。 データは次のようになります。HIVに感染している4つのグループと、同じ村に住んでいる他の16人のグループに、HIVに感染している人の12の課題を重要度に応じてランク付けするよう依頼しました。(fe身体的健康-社会的受容-精神的健康-...)特定の課題に対するHIV感染者の認識が他の人と異なるかどうかは、どうすればわかりますか? 別の質問:すべての回答者(120)は、最も困難な5つの課題のリストから個別に選択するように求められました。HIV感染者が他の人とは異なる課題を選択しているかどうかは、どうすればわかりますか? 調査結果を提示する最良の方法は何ですか?統計的検定はありますか?クラスカルウォリスは可能ですか?私はずっとインターネットを探していましたが、行き詰まっています。

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外れ値の検出におけるクックの距離
私の理解によると、クックの距離は、モデルをフィッティングするときにポイントを除外することにより、各観測の影響を測定します。だから私はそれが異常値検出のための合理的なアプローチであると思いますか? 私の質問、データがグループに分類されていると仮定すると、異常値ポイントの代わりに「異常値」グループの検出にクックの距離を使用することは可能ですか?クックの距離は、グループの影響を測定するための良い選択です。
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