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Goodman-KruskalガンマとKendall tauまたはSpearman rho相関はどのように比較されますか？
私の仕事では、いくつかのデータセットについて、予測されたランキングと実際のランキングを比較しています。最近まで、Kendall-Tauを単独で使用していました。同様のプロジェクトに取り組んでいるグループは、代わりにGoodman-Kruskal Gammaを使用しようとし、彼らがそれを好むことを提案しました。ランクの異なる相関アルゴリズムの違いは何なのかと思いまして。 私が見つけた最高の答えは、スピアマンが通常の線形相関の代わりに使用され、ケンドール-タウは直接的ではなく、グッドマン-クラスカルガンマにより似ていると主張するこの答えでした。私が使用しているデータには、明らかな線形相関はないようです。また、データは大きく歪んでおり、正常ではありません。 また、スピアマンは通常、データについてケンドール・タウよりも高い相関性を報告しており、データについて具体的に何を言っているのか疑問に思っていました。私は統計学者ではないので、これらのことについて読んでいる論文のいくつかは、私には専門用語のように見えます、ごめんなさい。