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Pythonのフリードマンテストと事後テスト
私のデータセットには、x量の測定値を持つ5つの（通常の）グループがあります。等分散性に違反しているため、グループ間に統計的差異があるかどうかを確認するためにフリードマンカイ2乗検定を実行しました。 fried = stats.friedmanchisquare(*[grp for idx, grp in df.iteritems()])) これは統計的な差を返しましたが、次に、どのグループ間に差が存在するのかを調べたいと思います。これRには素晴らしい解決策があります（フリードマンのテストと事後分析、https：//www.r-statistics.com/2010/02/post-hoc-analysis-for-friedmans-test-r-code/） 、Wilcoxon-Nemenyi-McDonald-Thompsonテストを使用していますが、Python用のテストを見つけることができません。 フリードマン検定の事後分析を行う可能性はありますか？別の方法として、グループ間の比較を可能にするフリードマン検定（たとえば、一般化された推定方程式）の良い代替手段は何でしょうか。