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多重比較文献における「依存」テストと「独立」テストの平易な言葉の意味は？
家族ごとのエラー率（FWER）と誤発見率（FDR）の両方の文献で、FWERまたはFDRを制御する特定の方法は、依存テストまたは独立テストに適していると言われています。たとえば、1979年の論文「A Simple Sequentially Rejective Multiple Test Procedure」では、ホルムはステップアップシダック法とステップアップボンフェローニ制御法を対比するために次のように書いています。 テスト統計が独立している場合、同じ計算上の単純さが得られます。 BenjaminiとHochbergによる「偽発見率の制御」（1995）で、著者は次のように書いています。 定理1のための独立した検定統計量及び偽ヌル仮説の任意の構成のために、上記の手順コントロールFDRにおいて。q∗q∗q^{*} その後、2001年に、ベンジャミニとイェクティエリは次のように書いています。 1.3。問題。実際にはFDRのアプローチを使用しようとすると、依存テスト統計はより頻繁に遭遇している独立したもの、その好例であること上記の複数のエンドポイントの例。 これらの著者は、扶養家族のどの特定の意味を使用していますか？テストが明確な言語の説明を伴う場合、テストを相互に依存または独立させるものの正式な定義に満足しています。 考えられるいくつかの異なる意味を考えることができますが、もしあれば、それらは次のようになるかもしれません： 「従属」とは、多変量検定（つまり、同じまたは類似の予測子を持つ多くの従属変数）を意味します。独立とは、単変量テスト（つまり、多くの独立変数、1つの従属変数）を意味します。 「依存」とは、ペアになった/一致した被験者に基づくテスト（ペアになったt検定、反復測定ANOVAなど）を意味します。「独立」とは、対応のない/独立したサンプル研究デザインを意味します。 「依存」とは、テストが拒否される確率が別のテストが拒否される確率と相関することを意味し、「正の依存」とは、この相関が正であることを意味します。「独立」とは、拒否確率が無相関であることを意味します。 参照 Benjamini、Y。およびHochberg、Y。（1995）。誤検出率の制御：複数のテストに対する実用的かつ強力なアプローチ。王立統計学会誌。シリーズB（方法論）、57（1）：289–300。 Benjamini、Y。およびYekutieli、D。（2001）。依存関係にある複数のテストでの偽発見率の制御。統計学年報、29（4）：1165–1188。 ホルム、S。（1979）。単純な連続的に拒絶する複数のテスト手順。Scandinavian Journal of Statistics、6（65-70）：1979。