6 樹状図をどこでカットしますか？ 階層的なクラスタリングは、樹状図で表すことができます。樹状図を特定のレベルで切断すると、クラスターのセットが得られます。別のレベルでカットすると、クラスターの別のセットが得られます。樹状図をカットする場所をどのように選択しますか？最適なポイントを検討できるものはありますか？樹状図を時間とともに変化させて見た場合、同じポイントでカットする必要がありますか？ 61 clustering dendrogram
1 異なる距離と方法で得られた階層的クラスタリング樹状図の比較 [最初のタイトル「階層的クラスタリングツリーの類似性の測定」は、トピックをよりよく反映するために@ttnphnsによって後に変更されました] 私は患者記録のデータフレームでいくつかの階層的クラスター分析を実行しています（例：http ://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/126/figure/F1?highres=yに類似） 私は、さまざまな距離測定、さまざまなパラメーターの重み、さまざまな階層的手法を試し、最終的なクラスター/構造/ビューのツリー（樹形図）への影響を理解しています。異なる階層ツリー間の差を計算する標準的な計算/尺度があるかどうか、およびRでこれを実装する方法（たとえば、一部のツリーがほぼ同一で、一部が大幅に異なることを定量化する） 28 r clustering distance-functions similarities dendrogram
3 階層クラスター分析の樹状図の解釈方法 以下のRの例を考えてください。 plot( hclust(dist(USArrests), "ave") ) y軸の「高さ」とは正確に何を意味しますか？ ノースカロライナ州とカリフォルニア州を見る（むしろ左側）。カリフォルニアはアリゾナよりもノースカロライナに「近い」のでしょうか？この解釈をすることはできますか？ ハワイ（右）はかなり遅れてクラスターに参加します。これは他の州よりも「高い」ため、見ることができます。一般に、樹状図のラベルが「高い」または「低い」という事実をどのように解釈できますか？ 25 interpretation hierarchical-clustering dendrogram
3 ファン（極）デンドログラムをRでプロットする方法は？ ロックされています。この質問とトピックへの回答はロックされています。質問はトピックから外れていますが、歴史的に重要です。現在、新しい回答や相互作用を受け入れていません。 私はこのようなものを指している： ソリューションを示すための推奨データセット： data(mtcars) plot(hclust(dist(mtcars))) 9 r data-visualization dendrogram