タグ付けされた質問 「consulting」

私は主に医学、社会科学、教育などの分野の非統計学者と仕事をしています。 大学院生と相談したり、研究者の記事を手伝ったり、雑誌の記事をレビューしたりするときは、誰か（クライアント、著者、論文委員会、ジャーナル編集者）が比較的よく知られているテクニックを使用したいという問題がよくあります。不適切か、より良いがあまり知られていない方法が存在する場合。多くの場合、別の手法について説明しますが、「誰もが別の方法で行う」と言われます。 他の人がこの種の困難にどのように対処するかに興味があります。 追加 @MichaelChernickはいくつかのストーリーを共有できると提案したので、 現在、私は以前の論文を複製し、それが役立つかどうかを確認するために1つの独立変数を追加している1人の人物と協力しています。前の論文は、率直に言ってひどいものです。依存データを独立したものとして扱います。それはとてつもなく過剰であり、他の問題もあります。しかし、彼（私のクライアント）は、論文として以前のバージョンを提出し、学位を取得しただけでなく、研究で広く称賛されました。 多くの場合、変数を二分しないように人々を説得しようとしました。これは医学で非常に頻繁に起こります。私は辛抱強く、出生時体重を低および正常（通常2,500 g）に分割することは、2,499 gの赤ちゃんを1,400 gの赤ちゃんのように扱うことを意味することを指摘します。しかし、2,501グラムの赤ちゃんの扱いはまったく異なります。臨床医はこれがばかげていることに同意します。その後、そのように言う。 委員会がクラスター分析を主張した大学院生のクライアントがずっと前にいました。学生は方法を理解せず、方法は有用な質問に答えませんでしたが、委員会はそれを望んでいたので、彼らはそれを得ました。 統計グラフィックスの分野全体は、多くの人にとって「これはおじいちゃんがやった方法」で十分な分野です。 次に、ボタンを押すだけのように見える人がいます。アンケート全体とファクター分析を行ったプレゼンテーション（私が手伝った誰かによるものではありません！）を覚えています。彼女が含めた変数の1つはID番号でした！ おい

26 consulting 

（これは厳密に統計に関するものではないことを理解していますが、ビジネス環境での統計の普及に関するものであるため、CVのトピック範囲内にあると想定しています） 背景の簡単な説明： 私たちのビジネス環境（および他の環境が疑われる）には、統計分析と研究に特化したサポート機能があります。私たちはビジネスインテリジェンスと緊密に連携しており、他の部門から委託されて作品を制作しています。実際には、データ、分析、結論は私たちのものではありません。データを収集し、分析を実行し、コミッショナーが作業で使用する結論を導き出します。 私がやりたいこと： 現在、私たちはかなり自由放任的なアプローチを実行しています。サポート機能の個人は、作業の委託、データの収集（または、存在する場合はBusiness Intelligenceによる抽出）、分析、および最終的な結論のセットが委託者に送信されるときに割り当てられます。これは、分析を読むことが委員の役割ではないという根拠に基づいて大まかに正当化されています。コミッショナーが調査したい質問/トピックに適切な分析を提供することを保証するのは、サポート機能としての私たちの役割です。 アプローチについてもう少し構造を呼び出して、 a）高品質の分析。 b）分析が不適切な決定につながる可能性がある場合、防御力を提供します。そして、作ります c）分析がより透明であるため、データを取得して結果を出力する「ブラックボックス」とは見なされません。 私の最初の考えは次のとおりです。 取られたアプローチ、行われた仮定、見つかった問題、存在する不確実性などを正当化するすべての作業を含む技術文書を作成します。これは必ずしもすべての人が読む必要はありませんが、説明する手段として使用する必要がありますコミッショナーが導き出した結論を使用した結果。これにより、リスクの一部が属するべきと思われる場所、つまりコミッショナーに移されます。 すべての分析をStata、SPSS、Rなどのパッケージに制限し、技術文書とともにコードの完全なセットを作成する必要があります。私たちは皆、ある種の分析にMicrosoft Excelを使用する習慣があります（何よりも悪い習慣）。ただし、Excelは分析の容易な再現性を促進しません。これは、分析が疑問視されたときにサポート機能を保護するのに役立ち、アプローチの透明性を作成しますが、（3）の役割をはるかに簡単にします： レビューアを、コミッショナーに送信する前に「副署名」する必要があるすべての作品に割り当てます。副署することにより、分析の整合性を2人に分散し、2人が協力することを奨励します（2人のヘッドが1人よりも優れています）。これにより、分析の品質が向上し、ある程度の防御力も得られます。 この種のビジネス環境に適用できるグッドプラクティスの他の側面はありますか？

13 business-intelligence  consulting