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今日のパターン認識クラスでは、私の教授がPCA、固有ベクトル、固有値について話しました。 私はそれの数学を理解しました。固有値などを見つけるように求められたら、機械のように正しく行います。しかし、私はそれを理解しませんでした。目的がわからなかった。私はそれを感じませんでした。 私は次の引用を強く信じています： あなたはそれをあなたの祖母に説明できない限り、あなたは本当に何かを理解していません。 - アルバート・アインシュタイン まあ、私はこれらの概念を素人やおばあちゃんに説明することはできません。 なぜPCA、固有ベクトル、固有値なのか？これらの概念の必要性は何ですか？ これらを素人にどのように説明しますか？

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統計コースを受講してから仲間の学生を助けようとした後、頭を大きく叩くような刺激を与える1つの主題が統計仮説テストの結果を解釈していることに気付きました。学生は、与えられたテストに必要な計算を実行する方法を簡単に学びますが、結果を解釈することに夢中になっているようです。多くのコンピューター化されたツールは、「p値」または「t値」の観点からテスト結果を報告します。 統計の最初のコースを受講する大学生に次の点をどのように説明しますか： テスト対象の仮説に関して、「p値」とはどういう意味ですか？高いp値または低いp値を探す必要がある場合はありますか？ p値とt値の関係は何ですか？

246 hypothesis-testing  p-value  interpretation  intuition  canonical-question