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データマイニングと統計分析の違いは何ですか？
データマイニングと統計分析の違いは何ですか？ ある程度の背景として、私の統計教育はかなり伝統的だったと思います。特定の質問が提起され、調査が設計され、データが収集および分析されて、その質問に関する洞察が得られます。その結果、私は常に「データed」、つまり大規模なデータセット内のパターンを探し、これらのパターンを使用して結論を出すことを検討していました。私は後者をデータマイニングに関連付ける傾向があり、これは常に（アルゴリズム変数選択ルーチンのようなものとともに）いくぶん無原則だと考えてきました。 それにもかかわらず、データマイニングに関する大規模で成長中の文献があります。多くの場合、このラベルは、クラスタリング、ツリーベースの分類などの特定の手法を指します。しかし、少なくとも私の観点からは、これらの手法は、データのセットに対して「緩め」またはアドレス指定に構造化された方法で使用できます質問。前者をデータマイニング、後者を統計分析と呼びます。 私は学術行政で働いており、問題や機会を特定するために「データマイニング」を行うように頼まれています。私の背景と一致して、私の最初の質問は次のとおりでした：あなたは何を学びたいですか、あなたは問題に貢献すると思うものは何ですか？彼らの回答から、私と質問をする人は、データマイニングの性質と価値について異なる考えを持っていることが明らかでした。