この「最大相関係数」とは何ですか？

典型的な画像処理統計は、14であるHaralickテクスチャ機能の使用です。

これらの機能の14番目について不思議に思っています。隣接マップ（2つの整数の経験的分布を簡単に表示できる）が与えられた場合、それは次のように定義されます 2番目の固有値の平方根、ここで、は次のとおりです。 $P$ $i,j < 256$ $Q$ $Q$

$Q_{ij} = \sum_k \frac{ P(i,k) P(j,k)}{ [\sum_x P(x,i)] [\sum_y P(k, y)] }$

グーグルで検索した後でも、この統計の参照は見つかりませんでした。その特性は何ですか？それは何を表していますか？

（上記の値は、値ピクセルの隣に値ピクセルが見つかる正規化された回数です）。 $P(i,j)$ $i$ $j$

probability computational-statistics

— ルイスペドロ
ソース

行列は確率的であり、したがって最大固有値は1であると思います要素は相関であるため、2番目の固有値はアナログから主成分への最大の相関となります。 turnは、行列の列の線形結合、またはその効果に対するものです。

Q

$Q$

Q

$Q$

— mpiktas 2011

@mpiktasほぼ。実際、rhsの形式はで、は確率的です。これは、正の値にするために必要です。現在、その最大固有値は通常1 を超えていますが、2番目の固有値は超えていません。0と1の間にあることが保証されています実際には、各項に定数が追加された共分散行列です。

P \cdot P^{T}

$P \cdot P^T$

P

$P$

Q

$Q$

Q

$Q$

— whuber

最大相関係数は、形状パラメーターの最適値に対応します。このサイトは少し確率プロット相関係数を助けるかもしれません

— ジェリー
ソース

これが問題tbh ....にどれだけうまく答えるか本当にわかりません

— Simon Hayward