一連の海面水温(SST)の月次データがあり、いくつかのクラスター方法論を適用して、同様のSSTパターンを持つ領域を検出したいと考えています。1985年から2009年まで実行される毎月のデータファイルのセットがあり、最初のステップとして各月にクラスタリングを適用したいと考えています。
各ファイルには358416ポイントのグリッドデータが含まれており、約50%が陸地であり、NAである99.99値でマークされています。データ形式は次のとおりです。
lon lat sst
-10.042 44.979 12.38
-9.998 44.979 12.69
-9.954 44.979 12.90
-9.910 44.979 12.90
-9.866 44.979 12.54
-9.822 44.979 12.37
-9.778 44.979 12.37
-9.734 44.979 12.51
-9.690 44.979 12.39
-9.646 44.979 12.36
CLARAクラスタリング手法を試してみたところ、見かけ上は良い結果が得られましたが、それはただの平滑化(グループ化)アイソラインであるようにも思えます。そして、これが空間データを分析するのに最適なクラスタリング手法であるかどうかはわかりません。
このタイプのデータセット専用のクラスタリング方法はありますか?いくつかの参照は、読み始めるのに良いでしょう。
前もって感謝します。