非常に高次元の分類のための無料のデータセット[終了]

1000を超えるフィーチャ（または曲線を含む場合はサンプルポイント）を使用した分類のために無料で利用できるデータセットは何ですか

無料のデータセットに関するコミュニティWikiが既にあります： 自由に利用可能なデータサンプルの検索

しかし、ここでは、より便利に使用できる、より焦点の絞られたリストがあればいいと思います。また、次の規則を提案します。

1. データセットごとに1つの投稿
2. データセットのセットへのリンクはありません

3. 各データセットはに関連付けられている必要があります

   • 名前（それが何であるかを把握するため）およびデータセットへのリンク（Rデータセットは、パッケージ名を付けることができます）

   • フィーチャの数（pとする）、データセットのサイズ（nとする）およびラベル/クラスの数（kとする）

   • あなたの経験からの典型的なエラー率（使用されたアルゴリズムを言葉で表す）またはリテラチャーからのこのエラー率（この最後のケースでは論文をリンクします）

Dorothea
n = 1950
p = 100000（0.1M、半分は人為的に追加されたノイズ）
k = 2（〜10x不平衡） NIPS2003
から。

Gisette
N = 13500
P = 5000（半分を人為的にノイズを加えている）
、K = 2（バランス）
から NIPS2003。

デクスター
n = 2600
p = 20000（10k + 53は人工ノイズ）
k = 2（バランス） NIPS2003
から。

Arcene
n = 900
p = 10000（3kは人為的に追加されたノイズ）
k = 2（〜balanced） NIPS2003
から。

前立腺（遺伝子発現配列）

• k = 2
• n = 48 + 52
• p = 6033

（特に）Rパッケージを介して使用可能 データセットのspls名：前立腺

エラー率= 3/102（ここを参照）また、1/102エラー率を示す論文があると思います。これは簡単なテストケースだと思います。