有意差検定は、無作為化グループをベースラインで比較する意味がありますか？

多くのランダム化比較試験（RCT）論文は、グループが実際に類似していることを示すために、ランダム化の直後/前にベースラインパラメーターの有意性検定を報告しています。これは多くの場合、「ベースライン特性」テーブルの一部です。ただし、有意差検定では、観測された（またはより強い）差異が偶然に得られる確率を測定します。そして、検定が有意である場合、その程度のランダムな差はありそうもないため、真の差があると結論付けます。有意差検定は、差が偶然によるものでなければならないことがわかっている場合、無作為化後に意味がありますか？

仮説検定は無意味ですが、有意性検定が役立つ場合があります。

仮説検定は、質問が明らかにするように、すでに真であることがわかっている帰無仮説を検定します。完全に信頼できる情報によってすでにわかっている真理値を持つ仮説に統計的検定を適用するのはばかげています。

有意性検定は、P値を提供します。これは、既に述べたように、帰無仮説が与えられた場合にデータが極端またはより極端になる確率を示します。ただし、そのようなP値は、「今回のベースライン値と同じかそれ以上のベースライン値の違いが見られる頻度はどれくらいあると思いますか？」目的が明確でない場合でも、回答が役立つ場合があります。