時系列の変化が統計的に有意であるかどうかの判断

毎週の合計コール数があり、3年近く前のチャートにプロットしました。

目で見て、クリスマスには大幅な落ち込みがあったようですが、回復していないようで、リクエストに段階的な変化があったようです。

この違いを定量化できるテストはありますか？

乾杯

ベン

非常によく似た例がPyMCのチュートリアルで使用されています。1日のリクエストの量が特定の時点（おそらくクリスマス）まで一定であると想定し、その後再び一定である場合、必要なことは、例の数値を置き換えるだけです：http：//pymc.googlecode。 com / svn / doc / tutorial.html

これはベイジアンアプローチであるため、p値は（簡単に）取得できません。ただし、ステップダウンのサイズとその信頼できる区間（これは、信頼区間と同様のベイジアン区間です）も同様に役立ちます。