季節性/周期性/周期性に違いはありますか

これは定義の問題ですが、統計コミュニティはこれらの用語を区別していますか？

たぶん。私の見解は、少し肛門の保持力があると簡単に解釈できますが、

私は季節性という用語をその年の「シーズン」のメタファーとして使用する傾向があります。つまり、春、夏、秋、冬（または「ほぼ冬」、冬、「まだ冬」、ペンシルベニアに住んでいる場合は「建設」） ...）。言い換えれば、私は季節的な傾向が約365日の周期性を持つことを期待します。

私は「循環性」という用語を、周波数空間で分解されたときに単一の支配的なピークを持つ応答を指すために使用する傾向があります。または、もう少し一般的に、エンジンを見つめることができるように、「周期性」は支配的なサイクルを意味します。ピストンは上に移動し、次に下に移動してから、再び上に移動します。数値的には、低、高、低、高、低、高などが予想されます。つまり、（1）マグニチュードおよび/または符号の低から高への切り替え、および（2）これらの切り替えは予測可能な頻度で発生します。ビジネスサイクルについて話すとき、この厳密さは自然に消え去りますが、たとえば、ビジネスクォーターごと、または毎年など、支配的な頻度が残っていることがよくあります、最初の数週間は物事が遅く、最後の数週間は高い圧力がかかります...したがって、支配的な期間がありますが、1年を意味する「季節性」とはかなり異なる可能性があります。

最後に、測定値の収集頻度について言及するときは、「周期性」を使用する傾向があります。周期性とは異なり、私にとって「周期性」という用語は、収集されたデータの大きさや兆候に対する期待を意味しません。

しかし、これはちょうど私の$ 0.02です。そして私はただの統計学の学生です-これからあなたが何をするかを考えてください。

はい、違いがあります。

古典的な時系列分解モデルはY = T + S + C + I

Y =データT =トレンドS =季節的=時間とともに発生する規則的なパターン。たとえば、オートミールの販売は冬の方が高い、スターバックスのコーヒーの販売は午前7時に最高これらは通常、非常に予測可能です。C =循環的=景気循環のような長期パターン。これらは季節性ほど定期的ではなく、推定に主観が含まれる場合があります。I =不規則（つまり、エラーが残っている）

周期性は季節的な要素を指します。周期性は、毎月、隔週、毎時などです。

上記の方程式には+記号があり、加法モデルを示します。季節性が乗法である場合、乗法モデルも一般的に使用されます。

以下のコメントを参考にして、「*」記号を削除しました;）