ボンフェローニまたはテューキー？比較の回数が多くなるのはいつですか？

SPSS（第3版）を使用したフィールドの統計情報の読み取りANOVAでの事後検定について少し感銘を受けました。タイプIエラー率を制御したい人のために、彼はBonferroniまたはTukeyを提案し、述べています（p。374）。

ボンフェローニは、比較の数が少ない場合により多くの力を持ちますが、テューキーは多数の平均をテストする場合により強力です。

少数の手段と多数の手段の間にどこに線を引きますか？

— パーベリー
ソース

NIST / Sematechの次のWebページの下部、itl.nist.gov / div898 / handbook / prc / section4 / prc473.htmで、両方のテストを実行し、2つの間隔のうち小さい方を実行することをお勧めします。JohnsonとWichernでMANOVAを行うことについて同様のコメントを見つけました。

— スケネクタディ

@schenectady良い答え！返信に貼り付けてみませんか？ところで、あなたのコメントでリンクが壊れています。正しいものはitl.nist.gov/div898/handbook/prc/section4/prc473.htmです。

— whuber

最初の簡単なポイント：消費電力は、タイプIではなく、タイプIIのエラー率に直接関連しています。許してください。しかし、意見を述べるつもりです。あなたがやっていることは、「システムを賭けている」と見なされ、より多くの結果がsigとして分類されるようにリグしようとするかもしれません。または非署名？これらのバイナリ判断は、実際の効果サイズのレポートよりもはるかに情報価値が低く、潜在的にはるかに誤解を招く可能性があります-あなたの場合、平均のグループの違いに関して。私は、人々が結果を構造化するのではなくp値を使用して結果を飾るのを見るのが好きです。編集の終わり-議論する！

— rolando2

「NIST / Sematechの次のWebページの下部、itl.nist.gov / div898 / handbook / prc / section4 / prc473.htmで、両方のテストを実行し、2つの間隔のうち短い方を実行することをお勧めします。私はジョンソンとウィッチャーンでMANOVAの実行について同様のコメントを見つけました。分析の前に、TukeyとBonferroniの選択を行う必要があります。

Minitabのオンラインドキュメントは、同様のアドバイスを提供するように表示されますsupport.minitab.com/en-us/minitab/17/topic-library/...

— Nブラウワー

@schenectadyのコメントに記載されている便利なリンクに加えて。

また、Bonferroni補正がより広範なクラスの問題に適用されるという点を追加します。私が知る限り、TukeyのHSDは、可能なすべてのペアワイズ比較を調べたい状況にのみ適用されますが、Bonferroni補正は仮説検定のセットに適用できます。

特に、計画的な比較の小さなセットがあり、家族ごとのタイプIエラー率を制御したい場合、Bonferroni補正は役立ちます。これにより、化合物の比較も可能になります。たとえば、6因子ANOVAがあり、グループ1、2、および3の平均をグループ4と比較し、グループ5を6と比較したいとします。

さらに詳しく説明すると、Bonferroni補正を適用して、相関行列の相関の重要性、またはANOVAの主効果と相互作用効果のセットを評価できます。ただし、おそらくタイプIのエラー率の低下が許容できない電力の低下につながるという理由で、このような修正は通常適用されません。

— ジェロミー・アングリム
ソース

「しかし、おそらくタイプIのエラー率の低下が許容できないほどの電力の低下につながるという理由で、このような修正は通常適用されません。」トンありがとう！

サイトへようこそ。これは、回答ではなくコメントとして投稿する必要があります。

— ピーターフロム-モニカの復職

@ジェシカ。いいえ、その主張の引用はありません。ただし、シミュレーション、数式、または統計的検出力に影響する要因（つまり、アルファを含む要因）の基本的な知識だけでも簡単に表示できます。

— ジェロミーアングリム