一般化された加法モデルの分散インフレ係数

線形回帰の通常のVIF計算では、各独立変数/説明変数は、通常の最小二乗回帰では従属変数として扱われます。すなわち$X_j$

$$X_j = \beta_0 + \sum_{i=1, i \neq j}^n \beta_i X_i$$

値のそれぞれについて格納される回帰とVIFは、によって決定されます$R^2$$n$

$$VIF_j = \frac{1}{1-R^2_j}$$

特定の説明変数。

私の一般化加法モデルが

$$Y=\beta_0+ \sum_{i=1}^n \beta_iX_i + \sum_{j=1}^m s_j(X_i) .$$

このタイプのモデルに相当するVIF計算はありますか？多重共線性をテストするために滑らかな項を制御できる方法はありますか？$s_j$

r corvif()には、AEDパッケージ内にある関数があります。例と参照については、Zuur et al。を参照してください。2009. Rによる生態学の混合効果モデルと拡張pp。386-387。パッケージのコードは、本のWebサイトhttp://www.highstat.com/book2.htmから入手できます。