いくつかの論文を読んでいると、「ゴールドセット」または「ゴールドスタンダード」という用語に出会いました。私が理解していないのは、データセットをゴールドスタンダードにする理由です。ピアの受け入れ、引用数、そして研究者の自由と彼が攻撃している問題との関連性がある場合は?
いくつかの論文を読んでいると、「ゴールドセット」または「ゴールドスタンダード」という用語に出会いました。私が理解していないのは、データセットをゴールドスタンダードにする理由です。ピアの受け入れ、引用数、そして研究者の自由と彼が攻撃している問題との関連性がある場合は?
回答:
飲料水中の特定の汚染物質を測定したい場合、黄金の基準は最高の感度と精度でそれを検出する方法になります。次に、他の方法を比較することができます。特定の条件下では、ゴールデンスタンダードが最適です(例:現場で汚染物質を測定する必要がある場合、ゴールデンスタンダードは巨大な機械を必要とする方法ではありません)あなたがそれを持って来ることができないので使用される)。
ウィキペディアの記事はそれを非常によく説明していると思います。
医学および統計学では、ゴールドスタンダードテストとは、合理的な条件下で利用可能な最良の診断、テスト、またはベンチマークを指します。絶対的な条件での条件に対して、必ずしも最良のテストである必要はありません。たとえば、医学では、完全な診断を下すために剖検を必要とする状態を扱う場合、ゴールドスタンダードテストは通常、剖検よりも精度が低くなります。とにかく、それは明らかに患者に好まれています。
ゴールドスタンダードは、最も有効で最も使用されているものとして受け入れられている標準です。すべてに式を適用できます...しかし、特にデータセットの場合は、いつでも標準を受け入れたり批判したりできます。
チャレンジでは、これは通常、以前は参加者から隠されていたテストセットに対する回答を意味します。
私は「ゴールドスタンダード」という用語を引用符で何度も観察しているので、非常に主観的なものを意味すると考えます。ウィキペディアの記事でさえ、いくつかの段落が引用で引用しています。OPは「ゴールドスタンダード」であるフィッシャーズアイリスデータセットのように、判別分析の「ゴールドスタンダード」を意味する「ゴールドスタンダードデータセット」にも言及しています。しかし、使用が一貫していると100%確信しているわけではありません。