PowerPointで使用するのに最適なオープンソースデータ視覚化ソフトウェア

最高のオープンソースデータ視覚化ソフトウェアは何ですか？次のものが必要です。

1. Microsoft Excelからデータをインポートできます（Oracleデータベースからデータをインポートすることもできますが、これは必須ではありません）。

2. ソフトウェアによって生成されたグラフは、Microsoft PowerPointにエクスポートできます（コピーと貼り付けは問題ありません）。

3. オープンソースで使いやすい。

2017-02-24更新：

RをRStudioで使用するのが最善の解決策だと思います。（PythonおよびiPythonノートブックは代替です）：

• データのインポート
  • Excel：readxlパッケージ
  • Oracle：oraまたはRODBCパッケージ
• プロット：ggplot2
• プロットのエクスポート
  • コピーアンドペースト：RStudioのエクスポートプロット機能
  • プログラム：ReporteRsパッケージ

TLDR;

データのインポート

Excel（表）データをインポートする方法は多数あります。Excelデータの場合、readxlパッケージは最も簡単で汎用性の高いものを提供します。通常、インポート時に変数タイプが正しく取得されます。

別の方法は、ファイルをCSVとして保存してから再インポートすることです。readrパッケージには、このために良いです。@Nick Staunerは、おそらくを使用して最も基本的なソリューションを提供しread.csvます。制限は、ワークシートをCSVファイルとして保存する追加の手順が必要になることです。データが複数のシートに分散している場合、これは素晴らしいことではありません。すべてのシートをCSVファイルとして保存するためのVBAプログラムがありますが、それは退屈になります。それらのためのGoogle。別の制限は、変数の型を正しく取得することです。を使用する場合read.csv、Rにインポートした後に型を修正する必要があることがよくあります。

スプレッドシートから直接読み取り/書き込みに接続できるようにするか、ODBCを使用してこれらの問題を回避するパッケージがいくつかあります。CRANでexcelまたはodbcを検索して、状況に合ったものを見つけてください。

プロット

プロットをパワーポイントに取り込むには、Rstudioのエクスポートプロット関数を使用します。Rstudioを使用したコピーアンドペースト方法は次のとおりです。

export plot> copy plot to clipboard> copy as: metafileキャプチャあなたはパワーポイントに直接貼り付けることができるようにペーストバッファにプロット。

プロットを生成する限り、Rには多数のオプションがあります。前述のggplot2パッケージは、あらゆる種類のプロットを作成するための非常に強力なインターフェイスを提供します。数百または数千の他のタイプのプロット/アニメーション/などを行うための追加パッケージがあります。1つの制限は、これらが多くの場合CRANパッケージに埋め込まれていることです。

別の方法は、ReporteRsパッケージを使用することです。

「ベスト」については知りませんが、あなたが命名したソフトウェア環境はあなたのすべての要件に適合します：

• データをExcelスプレッドシートに保存します。Rにインポートする準備ができたら、CSVとして保存してを使用しますread.csv()。
  • RODBCそしてoraパッケージは、Oracleからのインポートが可能です。
• Rで生成された画像は、ビットマップまたはメタファイルとしてコピーし、PowerPointに直接貼り付けることができます。ここでは、オープンソースのデータ視覚化ユーティリティとしてのRに関する多くの推奨事項を見つけることができます。
  • 多次元データを視覚化するためのオープンソースツール？
  • データベースのデータを視覚化するための優れたオープンソースソフトウェアを知っている人はいますか？
  • 簡単かつ堅牢なデータ探索のためのソフトウェア
  • データの視覚化の作成を学習するためのリソースですか？
  • 使用法を学習するためのリソース（/作成）動的（/インタラクティブ）統計視覚化
    • R：グラフを動的に更新します！
  • 素敵なグラフを自動的に作成するにはどうすればよいですか？
  • Web視覚化ライブラリ
  • 無料のツリーマッピングソフトウェア
  • スタンドアロンアプリケーションに推奨される視覚化ライブラリ
  • これらのスレッドの他の提案も検討する価値がありますが、私はそれらを試していません。
  • 一般的なRに対する熱意（データの視覚化だけでなく）：
    • 貴重な統計分析のオープンソースプロジェクトとは何ですか？
    • お気に入りの使いやすい統計分析Webサイトまたはソフトウェアパッケージは何ですか？
    • 対統計ワークベンチなどのPython ...少なくとも接戦！
• Rはオープンソースです。その学習曲線は簡単ではありませんが、経験があれば使いやすくなります。

RのNick Staunerに同意します。また、「R Learner」のようなユーザー名では、他のツールを提案しないように誘惑されましたが、たくさんあります。プラットフォーム固有の質問に対する私の質問への答えがわかるまで待ちますが、MondrianはJavaデスクトッププログラム（クロスプラットフォーム）であり、PowerPointに簡単にアクセスできる多くの視覚化タイプをサポートしています。