円グラフの問題

円グラフに関する議論が増えているようです。

それに対する主な議論は次のようです：

• 面積は長さよりも少ない力で知覚されます。
• 円グラフのデータポイントとピクセルの比率が非常に低い

ただし、プロポーションを描写する際に何らかの形で役立つ可能性があると思います。ほとんどの場合、テーブルを使用することに同意しますが、ビジネスレポートを書いているときに、何百ものテーブルを含めたのに、円グラフがないのはなぜですか？

コミュニティがこのトピックについてどう考えているのか興味があります。さらに参考文献を歓迎します。

いくつかのリンクを含めます。

• http://www.juiceanalytics.com/writing/the-problem-with-pie-charts/
• http://www.usf.uni-osnabrueck.de/~breiter/tools/piechart/warning.en.html

この質問を終わらせるために、円グラフとワッフルグラフの例を作成することにしました。

円グラフの使用に関する関心や議論が増えているとは言いません。それらは、ウェブ上のどこでも、いわゆる「予測分析」ソリューションで見られます。

Tufteの作品（複数の円グラフの使用についても説明しました）を知っていると思いますが、もっと面白いのは、ウィルキンソンのグラフィックスの文法の第2章が「円グラフの作成方法」で始まるという事実です。おそらく、クリーブランドのdotplot、またはバーチャートでさえ、はるかに正確な情報を伝えることを知っているでしょう。問題は、私たちの視覚システムが空間情報を処理できる方法に本当に起因しているようです。Rソフトウェアでも引用されています。のオンラインヘルプpieから

クリーブランド（1985）、264ページ：「円グラフで表示できるデータは、常にドットチャートで表示できます。この声明は、クリーブランドとマギルの経験的調査と知覚心理学者による調査に基づいています。

クリーブランド、WS（1985）データのグラフ化の要素。ワズワース：米国カリフォルニア州モントレー。

円グラフにはさまざまなバリエーション（ドーナツのようなグラフなど）があり、それらはすべて同じ問題を引き起こします。角度と面積の評価は得意ではありません。Friendly、Corrgrams：相関行列の探索的表示、American Statistician（2002）56：316で説明されているように、「corggram」で使用されているものでさえ、読みにくいです。

しかし、ある時点で、それらがまだ有用かどうか疑問に思いました。たとえば、（1）2つのクラスを表示することは問題ありませんが、カテゴリの数を増やすと一般的に読みが悪くなります（特に％間の強い不均衡がある場合）、（2）相対的な判断は絶対的なものよりも優れています。つまり、2つの円グラフを並べて表示することは、すべての結果を混合する円グラフ（たとえば、双方向のクロス分類表）からの単純な推定よりも結果をよりよく評価する必要があります。ちなみに、Hadley Wickhamに同様の質問をしたところ、親切に次の記事を紹介してくれました。

1. スペンス、I。（2005）。控え目なパイ：統計チャートの起源と使用法。Journal of Educational and Behavioral Statistics、30（4）、353–368。
2. Heer、J.およびBostock、M.（2010）。視覚デザインを評価するための機械的なトルコの使用：グラフィカルな知覚をクラウドソーシング。CHI 2010、2010年 4月10〜15日、米国ジョージア州アトランタ。

要するに、2〜3クラスの分布を大まかに描写するのにちょうど良いと思います（年齢のヒストグラムの上にサンプルの男性と女性の分布を示すために時々使用します）が、本当に有益であるためには、相対的な頻度またはカウントを伴う必要があります。マージンを追加し、2方向の分類を超えることができるため、テーブルの方が優れています。

最後に、円グラフの概念に基づいて構築された代替表示があります。ロバートコサラが円グラフを理解することで説明した正方形の円グラフやワッフルグラフを考えることができます。

円グラフに関する私の個人的な問題は、次のような違いを示すのに役立つ場合があることです。

あまりにも多くの人々がそれを使ってそれを示しています：

円グラフは、パイのようにおいしいかもしれませんが、栄養価は高くありません。

すでに作成されたポイントに加えて、1つは、円グラフを回転すると、色の変更と同様に、角度のサイズの認識が変わるということです。

円グラフにいくつかのカテゴリしかない場合は、表を作成します。カテゴリがたくさんある場合、スライスは薄すぎて表示できません（正確にラベル付けするためにははるかに少なくなります）。

ブログでこれについて書いた

2番目の箇条書きについては、あなた自身の質問に答えたと思います。貴重な不動産を取りたいのであれば、それをしてください！ただし、最初の箇条書きはより重要です。棒グラフでは、観測者は1つの軸のみに基づいて相対的な割合を推定する必要があります。少なくとも2つの軸に沿って判断する円グラフでは、関係があります。そして、1つの軸が湾曲しています。円グラフは、多くのカテゴリがあり、凡例があり、割合を判断することはそれほど重要ではないときに、最も効果的に使用されると思います。

情報を伝えたいのであれば、円グラフが棒グラフや積み上げ棒よりも優れているというケースはほとんど考えられません。

円グラフがどのように人気を博したのかについて、1つまたは2つの理論があります。私の最初の考えは、PCコマーシャルに関連しています。初期のPCにはテキスト画面（24 x 80文字）があり、多くの場合、古いメインフレームCRTのように緑色でした。赤、緑、青のピクセルベースの新しいグラフィック画面を誇示するには、円グラフが理想的でした。テキスト画面は、ファッションの後に棒グラフを表示できますが、リモートで信頼できる円グラフを表示できませんでした。円グラフは、PCの実際の使用方法に関係なく、マリオブラザーズの画面を表示するよりもずっと深刻に見えました。したがって、1980年代後半から1990年代初頭のすべてのPCコマーシャルがモニターに円グラフを表示したように見えました。

2番目の理論は、情報を伝えたい場合は棒グラフまたは積み上げ棒の方が良いというものです。しかし、そうしないとどうなりますか？次に、円グラフが機能し、3D効果のあるグラフがさらに機能します。

ワッフルチャートでは、赤と青の値を切り替える必要があります。パイとワッフルの問題に関しては、ワッフルに傾いています。ワッフルチャートを使用すると、ブロックが混ざり合っていても小さなサイズで情報を取得できます。色は依然として地域を表しています。