0％の割合の95％CIを計算する

私には72人のサンプルがあります。これらの0は私が調査している特性を持っていました。比率が0％のときに95％CIを計算するにはどうすればよいですか？

confidence-interval

— レベッカ
ソース

これは基本的にstats.stackexchange.com/questions/82720/…の複製です（この質問には、サンプルサイズが小さいという追加の仮定がありますが、使用されるサンプルサイズに関係なく、回答は関連しています）。重要な点の1つは、観察された比率が0％よりわずかに高い場合でも、通常の近似（多くのソフトウェアプログラムのデフォルト）を使用しないことです。0％または100％に近いすべての確率で本当にひどい特性を持っています。

— Karl Ove Hufthammer 2014年

特性は可能であり、観察されないという推定です。したがって、賢明な方法では、正確な仮定に応じて、下限が0、上限が正になります。

ほとんどの優れたソフトウェアがこれを行いますが、方法が異なれば結果も異なります。

0/72が観測されると、私のお気に入りのソフトウェアは、使用する方法に応じて、さまざまな.0499441、.0506512、.0341694、.0606849である観測された比率の95％の上限を与えます。これは意外と思われるかもしれませんが、非常に有能な統計家は、問題をどのように定式化するのが最善かについて意見が分かれています。

優れた調査は

ブラウン、LD、TTカイ、A。ダスグプタ。2001.二項比率の区間推定。 Statistical Science 16：101-133。

特性が不可能な場合、信頼限界はまったくゼロになります。

— ニックコックス
ソース

素晴らしい答えと私が以前に訪問したリファレンス。また、推定値が0の場合、片側信頼区間が多く報告されていることにも注意してください。レポートで非常に明確にする必要があります。

— トリスタン2014

これは上記のレビューには含まれていませんが、過去10年ほどの間、素粒子物理学の世界では、 0または1の確率のような論理境界に近い信頼区間に対してフェルドマン-カズンズ法を多用しています。レビューを見るだけでも、同様の傾向にあるようです。（一部の物理学者が他の人に知っていることを再考した可能性は常にあります。）

— dmckee ---元モデレーター子猫'26 / 02/14

参照していただきありがとうございます。私はそれが1998年4月1日に出版されたことに注意します。時々偶然は単なる偶然です。

— Nick Cox 14

3のルールは簡単に計算され、95％の間隔は[0,3 / 72]または[0,0.0417]になります。ウィキペディアの記事はここにあります：en.wikipedia.org/wiki/Rule_of_three_

— statistics

SASを使用する場合は、[リンク] lexjansen.com/nesug/nesug13/41_Final_Paper.pdfにアクセスしてください。

— 圧倒される