「p-value」の正しいスペル（大文字、斜体、ハイフネーション）

これはつまらなくてささいなことだと思いますが、統計学以外の分野の研究者として、統計学の正式な教育が限られているため、「p-value」を正しく書いているのかといつも思っています。具体的には：

1. 「p」は大文字にする必要がありますか？
2. 「p」は斜体にする必要がありますか？（または数学フォントで、TeXで？）
3. 「p」と「value」の間にハイフンがあるはずですか？
4. あるいは、「p-value」を記述する「適切な」方法はまったくありません。これらのオプションの並べ替えで「value」の隣に「p」を置くだけで、どういう意味か理解できますか？

「標準」はないようです。例えば：

• 自然のスタイルガイドは、「P値」を指し、
• このAPAスタイルガイドは「p値」を指します
• 血液スタイルガイドは言います：
  • 大文字と斜体P導入P値
  • スピアマンの順位相関検定を表すpを斜体にします
• ウィキペディアは「p値」を使用します（ハイフンとイタリック体の「p」を使用）

私の簡単な非科学的な調査では、最も一般的な組み合わせは小文字で、ハイフンのないイタリック体のpであることが示唆されています。

これは、さまざまな雑誌や出版社がさまざまな慣習を採用している（または著者の好みに応じてスタイルの混同を許可する）スタイルの問題のようです。私自身の好みは、それが価値のあるものであるため、斜体も大文字も使用せずにハイフンを付けたp値です。

ASAハウススタイル：ハイフンでpは斜体お勧めしているようだのp -値。Googleの学者検索では、さまざまなスペルが表示されます。

理論的な観点からのP値は、ランダム変数の実現です。確率変数には大文字を使用し、実現には小文字を使用する標準（確率）があります。テーブルヘッダーでは、P（イタリック体である可能性があります）、テキストとその値p = 0.0012、およびたとえば方法論p-valueを説明するテキストを使用する必要があります。

ハイフンを省略すると、文の意味が変わったり、少なくともあいまいになることがあります。これは、特に統計テストについて説明したり、p値を評価するアルゴリズムを導入したりする論文で発生する可能性がありますが、統計とは関係なく、tテストからp値を計算する方法も説明できます（ただし、統計を使用したp値は計算しません） t検定）。この種のコンテキストでは、作家が通常混乱しやすい表記法を避けようとする場合でも、ハイフンが本当に必要になります。

例（表記法の選択が不適切）：強力な関連パターンのセットを見つけて、結果が偶然に発生する可能性を評価したいと思います。最初のフェーズでは、ある程度の良いスコアを持つzベストパターンを検索します。したがって、検索フェーズの後、zスコア（ただし、zスコア）が得られます。次に、ランダム化テストで最適なパターンを評価します。tランダムデータセットを生成し、各データセットでz：番目に最適なパターンのスコアを評価します。したがって、t検定を実行し（t検定は実行しません）、z：th番目の最良パターンのスコアを出力します。すべてのtスコア値のp値（p値ではない）が、元のz：thベストパターンよりも優れていることがわかります。したがって、zが非常に良いパターンを偶然得る確率はp / tと推定できます。