単純なフォームとはどういう意味ですか？

計量経済学では、縮約形とはどういう意味ですか？また、「フォームの見積もりを減らしたい」と言ったときに、何を探しているのでしょうか。これは職場で放り出されており、個々の説明とGoogle検索は非常に専門的です。簡単な例を挙げることができる誰かを期待しています。

ケインズの消費関数と均衡条件をどのように縮小した形で書き直すことができるかを示すこの簡単な例を見てください。

モデルの縮約形とは、内生変数が外生変数の関数として表されるものです（そしておそらく内生変数の遅れた値）。大まかに言うと、フォームの推定値を小さくしても、エージェントのユーティリティ関数のパラメーターや需要と供給曲線の勾配など、構造的に基本的なポリシー不変の行動パラメーター（場合によっては）が得られません。

RFEを使用すると、これらのパラメーターの関数のみを取得します（多くの場合、それさえも取得しません）。いくつかの目的のために、それで十分な場合があります。それが一部の人々がそれらを見たい理由です。たとえば、RF推定値から関係の兆候を頻繁に取得できますが、大きさは取得できません。ブルームーンになると、代数を使用してRFEからの構造パラメーターを解くことができます。

最後に、構造パラメータを推定するために必要な仮定を信じない人もいるでしょう。

Dimitriyの答え（+1）を補完するために、構造形式と簡約形式は、方程式系について考える2つの方法です。

構造形式とは、経済理論によると、変数間の経済関係（リンクされているケインズの例の消費と収入など）が示すものです。ただし、モデル係数の推定値を取得するには、1つの内生変数が他の変数に回帰する際に内生性の問題によりこれらの推定値が偏らないように、複数のフープをジャンプする必要があります。そのため、構造形式は直感的な説明に適していて、数字が入ったときに動作するのはひどいです。

縮小された形式は、機能の構造的な形式を補完します。Dimitriyが言ったように、そして消費の例に示されているように、簡約形は内生変数（可能な場合）を解きます-これは私の知る限り、アメリカ代数IIの資料です。最後に、各方程式では、唯一の内生変数が左側に表示され、右側には外生変数と誤差項のみが含まれます。可能な限り重要な修飾子である場合：時には構造フォームのそのような変換に到達できないことがあります。これは、モデルが識別されないことを意味し、パラメーターの推定値を得るのに役立つデータ量はありません。ただし、各方程式でOLSのような基本的なものを実行して、いくつかを取得できるため、簡約形は簡単に推定できます推定値（これらは最良の推定値ではありませんが）であり、それらは縮小されたフォームパラメーターに対して公平です。ただし、解釈可能なパラメーターを持っていた構造形式に戻るための良い横断歩道がある場合とない場合があります。したがって、縮小形は推定には適していますが、解釈にはひどいものです。また、インパルス応答関数を含む予測に簡約形式を使用することもできます。これが、誰かがこれらの推定値を見たいと思った理由かもしれません。

2ステップ（2ステップ最小二乗、または2sls）を含む回帰を行うと、2つの方程式があります。構造方程式と呼ばれる最初の方程式は、他の回帰方程式のように見えます。2番目の式は、簡約形式の式です（他の回帰式とよく似ています）。2slsを実行する理由は、最初の方程式の一部の変数が誤差項と相関しており、回帰分析の基本的な前提に違反しているためです。この問題を修正するには、相関変数を従属変数として使用し、相関問題を修正すると思われる独立変数のセット（この場合はインストゥルメンタル変数の派手な名前を取得します）を使用して2番目の方程式（簡約形式の方程式）を作成します最初の方程式のすべての独立変数とともに。次に、コンピューターで実行します。

つまり、短縮されたフォームの見積もりを求める人は、あなたの仕事を見たいと思っています。特に、彼らは2番目の方程式と関連するベータを見たいと思っています---回帰出力を見せて、彼らは幸せになるはずです。

お役に立てれば！

@ user107905に同意します。2SLSを使用する場合、IVを作成するために縮小形式の方程式が使用されますが、元の構造方程式は、適合した内因性値を差し込むことでOLSを通して適合できます。そのようにして、元の/ 1番目の構造方程式のINTERPRETABLEパラメーターを取得できます。

「Introductory Econometrics A Modern Approach」Wooldridgeの第15章「インストルメンタル変数の推定と2段階最小二乗法」を参照してください。