Cohenのdの信頼区間はどのように計算しますか？

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メタ分析で結果をプールし、それがどのように機能するかを期待して、回帰係数（t統計から）、オッズ比、平均値の差についてCohenのdを計算しました。ただし、Stataでは、Cohenのdの信頼区間なしでこれらの結果をプールすることはできないようです。そのため、私の質問はこれをどのように回避するかです。それを計算する方法はありますか、またはこの情報なしでStataの結果をプールする方法はありますか？

私はこの種のメタ分析にはいくつかのマイナス面があることを知っていますが、特定の効果サイズのいくつかの小さな分析と比較して、これがどのように機能するのか興味をそそられます。

cohens-d

— ニックコックス
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社会科学研究ハンドブックのメタ分析に関する標準テキストのp238によると、Cohenの分散は $d$ ここでとは比較される2つのグループのサンプルサイズであり、はコーエンのです。

(\frac{n_{1} + n_{2}}{n_{1} n_{2}} + \frac{d^{2}}{2 (n_{1} + n_{2} - 2)}) (\frac{n_{1} + n_{2}}{n_{1} + n_{2} - 2}),

$\left( \frac{n_1 + n_2}{n_1 n_2} + \frac{d^2}{2(n_1+n_2-2)}\right) \left(\frac{n_1 + n_2}{n_1+n_2-2} \right),$

n_{1}

$n_1$

n_{2}

$n_2$

d

$d$

d

$d$

— ワンストップ
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なぜその分散の平方根を取ることによって標準偏差を取得しないのですか？分散は、標準偏差の2乗として定義されると思いました。または、ここで「分散」の異なる定義を扱っていますか？

— スペルドーサ14

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これは古い質問ですが、誰かが簡単な答えを探しているかもしれません（これはRですが、非常に簡単です）。パッケージMBESSは、簡単な変換ツールを提供します。

install.packages("MBESS")
library(MBESS)

例えば

ci.smd(smd=.69,n.1=X, n.2=Y)

— 否認
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