異なるグループの再現性（ICC）を比較する方法は？

2つのグループのICC値を計算しました。次に、ICC値を比較して、グループの再現性が異なるかどうかを判断します。文献では、人々は単に再現性を比較するためにt検定を使用しましたが、これを行う方法は私には不明確です。

たとえば、ダミーデータの場合：

ID  gr  day behaviour
1   1   1   0.361
2   1   1   0.232
3   1   1   0.240
4   1   1   0.693
5   1   1   0.483
6   1   1   0.267
7   2   1   0.180
8   2   1   0.515
9   2   1   0.485
10  2   1   0.567
11  2   1   0.000
12  2   1   0.324
1   1   2   0.055
2   1   2   0.407
3   1   2   0.422
4   1   2   0.174
5   1   2   0.613
6   1   2   0.311
7   2   2   0.631
8   2   2   0.283
9   2   2   0.512
10  2   2   0.127
11  2   2   0.000
12  2   2   0.000

次のようにして、グループ1および2の再現性測定を取得できます。

library(ICC)
g1 <- ICCest(ID, behaviour, data=dummy[dummy$gr=="1",])
g2 <- ICCest(ID, behaviour, data=dummy[dummy$gr=="2",])

しかし、group1の再現性がgroup2と異なるかどうかをどのように判断できますか？

研究の質問とデモデータ（およびICCの合理的な推定値を取得するためのサンプルサイズ）に関する重要な問題は別として、ICCest関数から取得する出力には信頼区間が付加されています。グループを比較するための開始点として、各信頼区間とICCの他のグループのポイント推定値の間には重複があります。

とにかく、ICCのポイント推定値と各グループの信頼区間を報告することは、ポイント推定値とある種の結果だけを報告するよりも有用です（したがって、どのような場合でもこれらを報告することをお勧めします）。仮説検定。

dummy <- structure(list(ID = c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L,
                  11L, 12L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L), 
           gr = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 
                  1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), 
           day = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
                   2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), 
           behaviour = c(0.361, 0.232, 0.24, 0.693, 0.483, 0.267, 0.18, 0.515, 0.485,
                         0.567, 0, 0.324, 0.055, 0.407, 0.422, 0.174, 0.613, 0.311, 
                         0.631, 0.283, 0.512, 0.127, 0, 0)), 
           .Names = c("ID", "gr", "day", "behaviour"), 
          class = "data.frame", row.names = c(NA, -24L))

library(ICC)
ICCest(ID, behaviour, data=dummy[dummy$gr=="1",])
# First few lines of console output:
#$ICC
#[1] -0.1317788
#$LowerCI
#[1] -0.7728603
#$UpperCI
#[1] 0.6851783

ICCest(ID, behaviour, data=dummy[dummy$gr=="2",])
# First few lines of console output:
#$ICC
#[1] 0.1934523
#$LowerCI
#[1] -0.6036826
#$UpperCI
#[1] 0.8233986