チャート、図、プロットタイプのギャラリー

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データ表示技術の包括的なギャラリーとして何をお勧めしますか？データを表示するより良い方法を考えているときに参照するために使用できるソースですか？

私は以下のものを特定しましたが、あなたがあなたのものを追加できたら嬉しいです：

オンラインギャラリー：

ブック（ページに散らばったプロット）：

  • エドワード・R・タフテ、定量的情報の視覚的表示
  • Nathan Yau、データポイント
data-visualization 
— アントン・タラセンコ
ソース
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また、悪いグラフを特徴とするサイトをオンラインで検索する価値があります。非常に有益です。
— DLダリー

回答:

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Nathan Yauの本は、出発する人には役立つかもしれませんが、ここのほとんどの訪問者が到達したいと思うよりも低いピッチです。見ることができますように私はamazon.comの「データ・ポイント」に非常に有資格4つ星を与えたhttp://www.amazon.com/Data-Points-Visualization-Means-Something/dp/111846219X/

William Clevelandの傑出した本について、私は非常に前向きになります（http://www.hobart.com/を参照）。クリーブランドの本に関する多くの賛辞の1つは、現在19歳または20歳ですが、実際にはまったく日付がないことです。実際、Clevelandが幅広いソフトウェアで実行したことを実行するのがはるかに簡単になりました。

私はTufteの仕事のファンです（実際、企業への非常にわずかな貢献者としての関心を明らかにすべきです）。彼が引用したグラフィックスに関する4冊の本のうち、出発点として残っています。http://www.edwardtufte.com/tufte/を参照してください（視覚的な表示は、Tufteの最初の本と誤認されることがよくありますが、そうではありません）。

しかし、おそらく最も幅広い統計グラフィックのコレクションは、Leland Wilkinsonの大作 『The Grammar of Graphics』にあります。

Rユーザーは、それをの主なインスピレーションとして知っておく必要がありggplot2ます。

— ニックコックス
ソース
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個人的には、D3ギャラリーが好まれるのは、そこにあるプロットの多くが動的でインタラクティブだからです（もちろん、グラフィックデザインの観点から見ると、非常に魅力的でプロフェッショナルな見た目です）。また、プロットのスタイルと表示される情報のタイプには非常に幅広い変動性があるため、データの視覚化に関して「ゲームをアップ」するための一般的なインスピレーションだけを熟読するのに適しています。

— スタキラ
ソース
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Ralph LenglerとMartin J. Epplerの視覚化方法の周期表 は、データ、概念、戦略、プロセスなどを視覚化するための約100種類のチャートと図の独創的で広範囲にわたる単一ページ表示です。何かを表示するためのキャッチーまたは創造的な方法を探しているときの素晴らしいリファレンス。

— rolando2
ソース
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これは残念です。それはまったく異なるアイデアの寄せ集めであり、体系的な分類ではありません。あなたのマイレージは異なる場合があります。
— ニックコックス14
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d3のようなハイチャートとハイストックも、多くのインスピレーションを与えてくれるかもしれません。たとえば、http： //www.highcharts.com/demo/polar-wind-roseを検討してください。そのページの左側で、グラフのライブラリ内をクリックすることができます。

— カスパー
ソース
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