オペレーションズリサーチ対統計分析？

オペレーションズリサーチと統計分析の違いは何ですか？

これらは完全な学問分野なので、ここには、Wikipedia on Operations Research and Statisticsのような、さらに詳細なドキュメントへのポインタ以上のものは期待できないと思います。

非常に単純化する可能性のある個人的な定義を試してみましょう：

• Operations Researchはプロセスのモデリングと最適化に関係しています
• 統計モデリングは、いわゆる「データ生成プロセス」の記述に関係しています。観測されたものを記述するモデルを見つけ、推定、推論、そして場合によっては予測を行います。

「経営科学」と呼ばれることもあるオペレーションズリサーチ（OR）は、最適化、確率的プロセス、プロセスおよび生産方法論という3つの主要なトピックで構成されています。

ORは多くのコンテキスト（離散イベントシミュレーションなど）で統計分析を使用しますが、それらを同じと見なすべきではありません。さらに、ORのメイントピックの1つは最適化（線形および非線形）であり、これら2つのフィールドを使用する理由をより明確にすることができます。異なると考えられる

ORに別の交換Webサイトがあります。

オペレーションズリサーチは、1940年代の戦時中に、科学者やその他の人々がレーダー作戦、対潜水艦（ASW）、航空作戦の問題に取り組むことで始まりました。これは、統計、線形および非線形プログラミング、ゲーム理論、意思決定理論などを含む分析フレームワークを使用して意思決定者が一連の行動を選択できるようにするための方法論です。統計は、使用する多くのツールの1つです。

運用研究は問題を最適化していくつかの近い値を分析するプロセスであり、ORの交通手段ではさまざまな答えが得られます。

統計は、データの収集、表示、分析、解釈のプロセスです。運用研究、シミュ​​レーションモデルでは乱数生成を利用しています。