精密再現曲線から適切な操作点を選択する方法は？

精密再現曲線の「最適な」操作点を決定する標準的な方法はありますか？（つまり、精度と再現率の間の適切なトレードオフを提供する曲線上のポイントを決定します）

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「最適」の定義は、もちろん特定の目標に依存しますが、いくつかの比較的「標準的な」方法を次に示します。

• 等誤り率（EER）ポイント：精度が再現率に等しいポイント。これは、「自然な」動作点のように感じる人もいます。

• 上記の洗練されたより原則的なバージョンは、さまざまな種類のエラーのコストを指定し、そのコストを最適化することです。アイテムの誤分類（精度のエラー）は、アイテムの完全な欠落（リコールのエラー）の2倍の費用がかかるとします。次に、（1-リコール）= 2 *（1-精度）が最適な操作点です。

• いくつかの問題では、人々は自然な最小許容率の精度または再現率を持っています。取得したデータの20％以上が正しくない場合、ユーザーはアプリケーションの使用を停止することを知っているとしましょう。次に、精度を80％（または少し低い）に設定し、その時点でのリコールを受け入れます。

SheldonCooperの2番目と3番目の箇条書きのフォローアップ：理想的な選択は、しきい値（ポイント3）またはコストメリットのトレードオフ（ポイント2）の形で誰かに選択をさせることです。そして、おそらくそれらに選択肢を提供する最も良い方法は、ROC曲線を使用することです。

これがどの程度「標準」であるかはわかりませんが、（1、1）に最も近い点、つまり100％の再現率と100％の精度を選択する方法があります。それが2つの測定値の間の最適なバランスになります。これは、再現率よりも精度を重視しないこと、またはその逆を前提としています。