二乗平均平方根vs平均絶対偏差？

両方の二乗平均平方根と平均絶対偏差は変動の大きさ（変量は、VEのと-veの両方+である場合は特に）の測定のように見えます。それらのいずれかを選択するための経験則は何ですか？

理論的には、これは、さまざまなサイズのエラーがユーザーにとってどの程度重要であるか、つまり損失関数によって決定されます。

現実の世界では、人々は使いやすさを第一に考えています。したがって、RMS偏差（または関連する分散）は組み合わせが簡単で、単一パスでの計算が簡単ですが、平均絶対偏差は外れ値に対してより堅牢であり、より多くの分布に対して存在します。基本的な線形回帰とその派生物の多くは、RMSエラーの最小化に基づいています。

もう1つのポイントは、平均はRMS偏差を最小化し、中央値は絶対偏差を最小化するということです。