本論文で:
潜む変数:いくつかの例 ブライアンL.ジョイナーアメリカ統計学者Vol。35、No。4、1981年11月227-233
ブライアン・ジョイナーは、「ランダム化は万能薬ではない」と主張しています。これは、以下のような一般的なステートメントとは対照的です。
適切に設計された実験には、独立変数と従属変数の間の観測された関係の説明として、研究者が無関係な変数を排除できる設計機能が含まれています。これらの無関係な変数は潜伏変数と呼ばれます。
引用はこの質問から取られたものであり、出典はありませんが、私の経験では、それは一般的な態度を表しています: 潜む変数と影響力のある観察の例
与えられた1つの例は、70年代のげっ歯類に対する赤色#40食用色素の安全性(特に発がん)をテストしたときに、ケージの位置の影響が研究を混乱させることがわかったということです。現在、私はげっ歯類の発がんについて研究している多くの雑誌の記事を読んだことがあり、この影響を制御していると報告している人を見たことがありません。
これらの研究の詳細については、こちらをご覧ください。 規制プロセスにおける統計のケーススタディ:FD&C Red No. 40実験。
ペイウォールされていないバージョンは見つかりませんでしたが、ここに抜粋があります:
1月の会議で、私たちは予備的な分析(14)を発表しました。これは、ケージ列とRE(細網内皮腫瘍)の死亡率との強い相関を示し、17%(下列)から32%(上列)(表2)。この強い関連性を性別、投与量グループ、ラックカラムまたは位置で説明することはできませんでした。その後の分析(18)では、ケージの位置(前と後)が非RE死亡率と相関している可能性があり、その位置が非RE死亡までの時間と相関していることが示されました。
私は特に医学文献の複製にこのような問題があるように思われることに特に関心がありますが、あらゆる分野の例を歓迎します。観察研究ではなく、無作為化対照実験の例に興味があることに注意してください。