ベイジアン統計チュートリアル


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ベイジアン統計で速度を上げようとしています。私は少し統計の背景(STAT 101)を持っていますが、あまり多くはありません-事前、事後、および可能性を理解できると思います:D。

まだベイジアンの教科書を読みたくありません。私はすぐに私を立ち上げるソース(ウェブサイトが望ましい)から読みたいです。このようなものですが、詳細があります。

何かアドバイス?


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こんにちはすべて、ポインタをありがとう。必ず見ます。
アンディ

回答:


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4番目のリンクのページ2の上部(whatisbayes.pdf)の値が単純な丸め誤差よりも少し離れていることに他の誰かが気付いたのではないかと思っています。約0.040、0.097、0.138、0.139を取得しています。
ジョン



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これらは、ベイジアン統計の完全なチュートリアルではなく、私が好む個々の概念の個別の説明です。それが役立つ場合に備えて追加すると思いました。


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ベイジアンモデリングのためにJAGSの使用を開始する投稿を書きました。すぐに使い始めたい場合は、JAGSなどのBUGSのバリエーションを試すのが実用的な方法です。

投稿の要約を引用するに

この投稿では、JAGSとRを使用したベイジアンモデリングの開始に関するさまざまなリソースへのリンクを提供します。次について説明します。(1)JAGSとは何か。(2)JAGSを使用してベイジアンモデリングを実行する理由。(3)JAGSのインストール方法。(4)JAGSに関する詳細情報の入手先。(5)動作中のJAGSスクリプトの例を見つける場所。(6)質問する場所。(7)ベイジアンモデリングの興味深い心理学的応用。

特に、投稿で言及されているサンプルスクリプトのいくつかを研究することが有用であると感じるかもしれません。


ジェロミー、あなたのブログは素晴らしいリソースです。
マットパーカー

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