強い整合性が必要な統計アプリケーションはありますか？

誰かが知っているのか、または弱い一貫性の代わりに推定量の強い一貫性が必要な統計のアプリケーションがあるのか​​疑問に思っていました。つまり、アプリケーションには強い整合性が不可欠であり、アプリケーションは弱い整合性では機能しません。

上記の私のコメントで回答の参照が必要な場合は、Andrew Gelmanのブログの1つをご覧ください。

ルシアン・ル・カムの返事を思い出します。一度、彼に、多数の強い法則（確率1の収束）と弱い法則（確率の収束）の違いが違いを生む例について考えることができるかどうか尋ねました。ル・カムは答えた、いいえ、彼はどんな例も知りませんでした。Le Camは理論統計学者の理論統計学者だったので、答えがあります。

この異なる収束モードの真の重要性は数学にあり、理論の開発においてのみ異なる数学的手法の使用を許可することを付け加えることができます。そしてそれは十分に重要かもしれませんが、理論の発展のためではなく、具体的な実際の応用ではそうではありません。

Galves（2008）にある修正された形式のコンテキストアルゴリズムを適切に実行するには、強い一貫性が必要です。