遺伝子リストの充実度をテストするためにどの統計テストを使用すべきですか？

特定のDNA損傷物質に対する細胞の感受性をテストする実験を行いました。薬剤に対して特異的に感受性のある270の遺伝子が見つかり、分析された遺伝子の総数は3668でした。270の感受性の遺伝子のうち38は「DNA修復遺伝子」に分類されます。ゲノムに含まれる「DNA修復遺伝子」の数が112で、ゲノム内の遺伝子の総数が3668である場合、DNA修復遺伝子の高感度遺伝子濃縮ですか？どの統計検定を使用する必要がありますか？オンラインでp値を計算するためのツールも教えていただければ幸いです。

遺伝子リストの充実度をテストする標準的な方法は、超幾何テストまたは片側フィッシャーの正確確率検定を行うことです。次の分割表があります。$2\times2$

R次のようにテストを実行できます。

fisher.test(matrix(c(38,74,232,3324),nrow=2,ncol=2),alternative="greater")

これは非常に重要な結果をもたらします：

Fisher's Exact Test for Count Data

data:  matrix(c(38, 74, 232, 3324), nrow = 2, ncol = 2) 
p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true odds ratio is greater than 1 
95 percent confidence interval:
5.062107      Inf 
sample estimates:
odds ratio 
7.34918

（表現不足ではなく）表現過剰についてテストしているため、alternativeパラメーターはに設定されていることに注意してください"greater"。