計量経済学的手法の実際のアプリケーションの成功の文書化された/再現可能な例？

この質問は非常に広範に聞こえるかもしれませんが、ここで私が探しているものです。計量経済学的手法に関する優れた本や計量経済学的手法に関する優れた解説記事がたくさんあることは知っています。このCrossValidated 質問で説明されているように、計量経済学の再現可能な優れた例もあります。実際、この質問の例は、私が探しているものに非常に近いものです。これらの例で唯一欠けているのは、それらが調査レポートにすぎず、実際のアプリケーションでの調査結果の経緯についての言及がないことです。

私が探しているのは、理想的には次の特性を持つ計量経済理論の実際のアプリケーションの文書化された/再現可能な例です。

1. それらは再現可能である必要があります。つまり、データの詳細な説明（およびデータへのポインタ）、計量経済学的手法、およびコードが含まれている必要があります。コードはR言語であるのが理想的です。
2. 十分に定量化された成功の測定基準に従って、技術が現実の世界で成功したことを示す詳細なドキュメントがあるはずです（たとえば、「この技術は需要の予測を改善することができ、ここに含まれる数があるため、収益の増加に役立ちました」）。

ここでは、計量経済学という用語をかなり広く使用しています。つまり、あらゆる種類のデータマイニング、統計データ分析、予測、予測、機械学習の手法を意味します。そのような例を見つける際の1つの差し迫った問題：計量経済学の多くの成功したアプリケーションは営利目的の設定で行われるため、独自のものであるため、手法がうまく機能した場合、おそらく公開されません（これは、独自の取引の場合に特に当てはまります）。ただし、（1）と（2）の両方ではないにしても、少なくとも上記（2）の特性を持つ例が公開されていることを期待しています。

コメントで述べたように、旅行需要予測では、多くの場合、離散選択モデル（多項ロジット、入れ子ロジット、混合ロジットなど）からの入力を使用して、行動モードの選択や旅行需要予測でのルート割り当ての開発を支援します。DCMには確かに旅行需要予測以外にも多くのアプリケーションがありますが、30年以上にわたって運輸業界で使用されてきたため、多くの良い例があるはずです。

再現可能な例として：

• Biogemeは、ロジットモデルを推定するために最適化されたオープンソースソフトウェアです。ウェブサイトはデータ、コード、およびそれらの方法を説明する論文の書き込みを提供します。
• travelRはRで旅行需要を予測するプロジェクトです。useRでプレゼンテーションが行われました。プロジェクトについての2010年、概要はこちら、スライドはこちら。Rと旅行需要の予測に関するウェビナーも数週間後に予定されており、興味のある方のために、ここへのリンクと更新を見つけます。
• Transportation Review Board Conferenceは、今年オンラインで利用可能なすべての論文のリストを作成しました。リンクする具体的な論文はありませんが、交通機関における選択モデルの適用に関して、委員会にふさわしい論文がいくつかあります。