このグラフに名前はありますか-円グラフとメッコプロットの間の一種のクロス

以下のこの種のチャートに名前はありますか（私が働いているが、このプロットの作成に関与していなかったニュージーランドのビジネス、イノベーション、雇用省から供給されています）？これは、面積が変数に比例する長方形で構成され、円グラフ、モザイクプロット、およびメッコプロットの間の一種の十字に似ています。それはおそらくメッコプロットに最も近いですが、列ではなく、より複雑なジグソーで作業しているという複雑さがあります。

各領域の長方形の間に白い境界線があるため、オリジナルは少し良く見えます。

驚くべきことに、統計グラフィックにはそれほど悪くないという印象を受けますが、意味のあるものにマッピングされた色をより適切に使用することで改善できる可能性があります。米国の2011年予算を示す強力なインタラクティブバージョンは、ニューヨークタイムズで使用されています。

興味深い課題は、自動アルゴリズムを考えてそれを描画し、それを合理的に見えるようにすることです。長方形は、許容範囲内で異なるアスペクト比を持つことができるようにする必要があります。

それはツリーマップだと思います（http://en.wikipedia.org/wiki/Treemapping）。

ツリーマップを作成するRなどのパッケージがいくつかあります。パッケージの1つはツリーマップと呼ばれ、もう1つはポートフォリオです。たとえば、Nathan Yauは、Rを使用してツリーマップを作成する方法に関するチュートリアルを提供しています（http://flowingdata.com/2010/02/11/an-easy-way-to-make-a-treemap/）。

問題は名前ですが、どれだけうまく機能するかについても議論の余地があります。

これは、代替としてはるかに平凡なもの、水平棒グラフです。

このようなグラフで何をしたいかは、全体的なパターンの把握から個々のケースの精査（ホークスベイについてなど）までさまざまです。棒グラフを使用すると、どちらも簡単だと思います。細かいところは、タイトルや名前には小文字を使用し、％記号は繰り返さないことです。私は色の意味を理解せずに色分けを大まかに模倣しました。そのため、コピーしたものと同じくらい明確または不明瞭です。

ツリーマップの魅力のいくつかは、それらの相対的な新規性にあると思います。数十の名前がある場合、棒グラフと同じかそれ以上に機能し、長い列にリストされるのではなく、2次元の領域に広がる可能性があります。しかし、15ほどの名前の場合、棒グラフは私の考えでは依然として強力な競争相手です。

ここで（クリーブランド）ドットチャートを好む人には満足しています。縦棒グラフでは、地域名を快適に配置することが困難になります。（このグラフを回転させてそれを表示することを想像してみてください。）保守的な人はグラフと表のアイデアを混ぜるのは好きではありませんが、数字を与えることも好きです。

グラフはスタタで描かれました。

編集/追加

私はそれ以来、treemapパッケージが以下に述べる（そして適応した）map.market（）関数よりもはるかに良い結果を与えることを発見しました。しかし、歴史的な理由で私の答えを残しておきます。

元の回答

答えてくれてありがとう。@JTTによって提供される流れるデータリンクに基づいて構築しますが、手頃なグラフィックを得るためにIllustratorまたはInkscapeで手動で微調整する必要を嫌い、Jeff EnosおよびDavid Kaneのポートフォリオパッケージのmap.market（）関数を微調整して、ユーザーが制御し、ラベルは長方形のサイズによって異なり、赤と緑のコントラストを避けます。使用例：

library(portfolio)
library(extrafont)
data(dow.jan.2005)

with(dow.jan.2005, 
    treemap(id    = symbol,
        area  = price,
        group = sector,
        color = 100 * month.ret,
        labsc = .12,  # user-chosen scaling of labels 
        fontfamily="Comic Sans MS")
    )

それだけの価値があるので、私も@NickCoxに同意します。私の元の質問の例では、ドットプロットの方が優れています。私が適応したtreemap（）関数のコードは次のとおりです。

treemap <- function (id, area, group, color, scale = NULL, lab = c(group = TRUE, 
    id = FALSE), low="red", middle="grey60", high="blue", main = "Map of the Market", labsc = c(.5, 1), print = TRUE, ...) 
{
    # Adapted by Peter Ellis from map.market() by Jeff Enos and David Kane in the portfolio package on CRAN
    # See map.market for the original helpfile.  The changes are:
    # 1. low, middle and high are user-set color ramp choices
    # 2. The font size now varies with the area of the rectangle being labelled; labsc is a scaling parameter to make it look ok.
    #    First element of labsc is scaling parameter for size of group labels.  Second element is scaling for id labels.
    # 3. ... extra arguments to be passed to gpar() when drawing labels; expected use is for fontfamily="whatever"
    require(portfolio)
    if (any(length(id) != length(area), length(id) != length(group), 
        length(id) != length(color))) {
        stop("id, area, group, and color must be the same length.")
    }
    if (length(lab) == 1) {
        lab[2] <- lab[1]
    }
    if (missing(id)) {
        id <- seq_along(area)
        lab["id"] <- FALSE
    }
    stopifnot(all(!is.na(id)))
    data <- data.frame(label = id, group, area, color)
    data <- data[order(data$area, decreasing = TRUE), ]
    na.idx <- which(is.na(data$area) | is.na(data$group) | is.na(data$color))
    if (length(na.idx)) {
        warning("Stocks with NAs for area, group, or color will not be shown")
        data <- data[-na.idx, ]
    }
    zero.area.idx <- which(data$area == 0)
    if (length(zero.area.idx)) {
        data <- data[-zero.area.idx, ]
    }
    if (nrow(data) == 0) {
        stop("No records to display")
    }
    data$color.orig <- data$color
    if (is.null(scale)) {
        data$color <- data$color * 1/max(abs(data$color))
    }
    else {
        data$color <- sapply(data$color, function(x) {
            if (x/scale > 1) 
                1
            else if (-1 > x/scale) 
                -1
            else x/scale
        })
    }
    data.by.group <- split(data, data$group, drop = TRUE)
    group.data <- lapply(data.by.group, function(x) {
        sum(x[, 3])
    })
    group.data <- data.frame(area = as.numeric(group.data), label = names(group.data))
    group.data <- group.data[order(group.data$area, decreasing = TRUE), 
        ]
    group.data$color <- rep(NULL, nrow(group.data))
    color.ramp.pos <- colorRamp(c(middle, high))
    color.ramp.neg <- colorRamp(c(middle, low))
    color.ramp.rgb <- function(x) {
        col.mat <- mapply(function(x) {
            if (x < 0) {
                color.ramp.neg(abs(x))
            }
            else {
                color.ramp.pos(abs(x))
            }
        }, x)
        mapply(rgb, col.mat[1, ], col.mat[2, ], col.mat[3, ], 
            max = 255)
    }
    add.viewport <- function(z, label, color, x.0, y.0, x.1, 
        y.1) {
        for (i in 1:length(label)) {
            if (is.null(color[i])) {
                filler <- gpar(col = "blue", fill = "transparent", 
                  cex = 1)
            }
            else {
                filler.col <- color.ramp.rgb(color[i])
                filler <- gpar(col = filler.col, fill = filler.col, 
                  cex = 0.6)
            }
            new.viewport <- viewport(x = x.0[i], y = y.0[i], 
                width = (x.1[i] - x.0[i]), height = (y.1[i] - 
                  y.0[i]), default.units = "npc", just = c("left", 
                  "bottom"), name = as.character(label[i]), clip = "on", 
                gp = filler)
            z <- append(z, list(new.viewport))
        }
        z
    }
    squarified.treemap <- function(z, x = 0, y = 0, w = 1, h = 1, 
        func = add.viewport, viewport.list) {
        cz <- cumsum(z$area)/sum(z$area)
        n <- which.min(abs(log(max(w/h, h/w) * sum(z$area) * 
            ((cz^2)/z$area))))
        more <- n < length(z$area)
        a <- c(0, cz[1:n])/cz[n]
        if (h > w) {
            viewport.list <- func(viewport.list, z$label[1:n], 
                z$color[1:n], x + w * a[1:(length(a) - 1)], rep(y, 
                  n), x + w * a[-1], rep(y + h * cz[n], n))
            if (more) {
                viewport.list <- Recall(z[-(1:n), ], x, y + h * 
                  cz[n], w, h * (1 - cz[n]), func, viewport.list)
            }
        }
        else {
            viewport.list <- func(viewport.list, z$label[1:n], 
                z$color[1:n], rep(x, n), y + h * a[1:(length(a) - 
                  1)], rep(x + w * cz[n], n), y + h * a[-1])
            if (more) {
                viewport.list <- Recall(z[-(1:n), ], x + w * 
                  cz[n], y, w * (1 - cz[n]), h, func, viewport.list)
            }
        }
        viewport.list
    }
    map.viewport <- viewport(x = 0.05, y = 0.05, width = 0.9, 
        height = 0.75, default.units = "npc", name = "MAP", just = c("left", 
            "bottom"))
    map.tree <- gTree(vp = map.viewport, name = "MAP", children = gList(rectGrob(gp = gpar(col = "dark grey"), 
        name = "background")))
    group.viewports <- squarified.treemap(z = group.data, viewport.list = list())
    for (i in 1:length(group.viewports)) {
        this.group <- data.by.group[[group.data$label[i]]]
        this.data <- data.frame(this.group$area, this.group$label, 
            this.group$color)
        names(this.data) <- c("area", "label", "color")
        stock.viewports <- squarified.treemap(z = this.data, 
            viewport.list = list())
        group.tree <- gTree(vp = group.viewports[[i]], name = group.data$label[i])
        for (s in 1:length(stock.viewports)) {
            stock.tree <- gTree(vp = stock.viewports[[s]], name = this.data$label[s], 
                children = gList(rectGrob(name = "color")))
            if (lab[2]) {
                stock.tree <- addGrob(stock.tree, textGrob(x = unit(1, 
                  "lines"), y = unit(1, "npc") - unit(1, "lines"), 
                  label = this.data$label[s], gp = gpar(col = "white", fontsize=this.data$area[s] * labsc[2], ...), 
                  name = "label", just = c("left", "top")))
            }
            group.tree <- addGrob(group.tree, stock.tree)
        }
        group.tree <- addGrob(group.tree, rectGrob(gp = gpar(col = "grey"), 
            name = "border"))
        if (lab[1]) {
            group.tree <- addGrob(group.tree, textGrob(label = group.data$label[i], 
                name = "label", gp = gpar(col = "white", fontsize=group.data$area[i] * labsc[1], ...)))
        }
        map.tree <- addGrob(map.tree, group.tree)
    }
    op <- options(digits = 1)
    top.viewport <- viewport(x = 0.05, y = 1, width = 0.9, height = 0.2, 
        default.units = "npc", name = "TOP", , just = c("left", 
            "top"))
    legend.ncols <- 51
    l.x <- (0:(legend.ncols - 1))/(legend.ncols)
    l.y <- unit(0.25, "npc")
    l.cols <- color.ramp.rgb(seq(-1, 1, by = 2/(legend.ncols - 
        1)))
    if (is.null(scale)) {
        l.end <- max(abs(data$color.orig))
    }
    else {
        l.end <- scale
    }
    top.list <- gList(textGrob(label = main, y = unit(0.7, "npc"), 
        just = c("center", "center"), gp = gpar(cex = 2, ...)), segmentsGrob(x0 = seq(0, 
        1, by = 0.25), y0 = unit(0.25, "npc"), x1 = seq(0, 1, 
        by = 0.25), y1 = unit(0.2, "npc")), rectGrob(x = l.x, 
        y = l.y, width = 1/legend.ncols, height = unit(1, "lines"), 
        just = c("left", "bottom"), gp = gpar(col = NA, fill = l.cols), 
        default.units = "npc"), textGrob(label = format(l.end * 
        seq(-1, 1, by = 0.5), trim = TRUE), x = seq(0, 1, by = 0.25), 
        y = 0.1, default.units = "npc", just = c("center", "center"), 
        gp = gpar(col = "black", cex = 0.8, fontface = "bold")))
    options(op)
    top.tree <- gTree(vp = top.viewport, name = "TOP", children = top.list)
    mapmarket <- gTree(name = "MAPMARKET", children = gList(rectGrob(gp = gpar(col = "dark grey", 
        fill = "dark grey"), name = "background"), top.tree, 
        map.tree))
    if (print) {
        grid.newpage()
        grid.draw(mapmarket)
    }
    invisible(mapmarket)
}

これはツリーマップであり、Tableau 8と無料のTableau Publicを使用して簡単に実行できます。ここのサンプルを参照してください：http ://www.tableausoftware.com/new-features/new-view-types 。ツリーマップを棒グラフと組み合わせることができる@this URLも確認できます