統計に記号の従来の意味はありますか？

ベイジアンカーブフィッティングに関する論文を読んでいて（Dimatteo et。al。フリーノットスプラインによるベイジアンカーブフィッティング、2001）、記号$\bumpeq$。論文全体で数回使用されていますが、明示的に定義されているわけではありません。いくつかのgoogleおよびstackexchange検索の後、シンボルは広く使用されておらず、従来の方法でも定義されていないように見えます。

以下に、引用した論文のコンテキストを使用した例を示します。他の記号を定義していないことをお詫びしますが、これを行うと、リンク先の論文からテキストの大部分をコピーすることになり、質問にはほとんど役に立ちません。

p1059（式8）から：

ちなみに、これは式（6）の正規モデルの尤度比近似でも確認できます。

$$\frac{p(y|k^c,\xi^c)}{p(y|k,\xi)}\bumpeq\frac{1}{\sqrt{n}}\left(\frac{(y-B_{k,\xi}\hat{\beta})^T(y-B_{k,\xi}\hat{\beta})}{(y-B_{k,\xi^c}\hat{\beta^c})^T(y-B_{k,\xi^c}\hat{\beta^c})}\right)^{n/2}=exp(-\text{BIC}/2)$$

文脈から、$\bumpeq$は近似を表すようです。これが当てはまる場合、それは$\approx$または\ simのような近似のためのより一般的なシンボルと同義$\sim$ですか？または、それは$\approx$または$\sim$が不十分または誤解を招く特定の種類の近似を表すために使用されていますか？

私の知る限り、「ほぼ等しい」以外に特別な意図はありません。つまり、その意味はと区別されず、私が知っている特別な統計的意味合いはありません。（コメントで述べたように、いつでも作者に再確認することができます）$\approx$

シンボルはかつてその目的でかなり一般的に使用されていましたが、最近の出版物ではあまり見かけません。

編集：corey979は、コメントを介して最近の例を示しています：Jones MC＆Pewsey、A.（2009）Sinh-arcsinh distributions Biometrika、96：4、p761–780-中央の方程式 4.3