私が見ている問題の種類を理解するのを手伝ってくれる人はいますか？これが仮説検定として分類されるかどうかわからない

この質問が明確でない場合はご容赦ください。適切な用語を使用しているかどうかはわかりません。

さまざまな環境で何度も実験を行いました。だから私のデータは次のようになります：

Environment1  1.2  2.1  1.1  1.5  1.6
Environment2  4.2  2.6  3.5  2.5  2.9
Environment3  7.2  4.6  5.3  4.5  1.6
Environment4  0.0  0.0  1.2  15.0 0.0
Environment5  3.2  2.4  7.2  5.5  6.6
Environment6  23.2  32.1  18.1  1.5  19.6

実験がEnvironment4（低すぎて変動が激しい）とEnvironment5（高すぎる）で適切に行われなかったことははっきりと（またはおそらく私の直感では）わかりますが、これを証明する方法がわかりません。私は仮説を用いた仮説テストに依存することになっていますか？

実験は、環境4および6では適切に行われませんでした。

そして、これを証明するためにいくつかの手順を使用しますか？またはこれを示す標準的な方法はありますか？誰かが私にこの種の問題に取り組む方法を助けてくれませんか？私はRを使用しています。

— 伝説
ソース

いい質問です。これは、さまざまな手順を紹介する良い例です。基本的には数学や形式がなくても、環境4と6は他の環境とは異なる（そして環境1は2、3、5とは少し異なる）ことがわかります。したがって、どんな良い手順でも明白な結果を生み出すことができるはずであり、数学的な意味でどれだけ異なるかを定量化することから生じる違いだけです。明白な質問は、「エラー以外に、実験がこれらの結果を実際に生成することができる他の方法はありますか？」です。

— 確率論的

@probabilityislogic：ありがとう。あなたの言うことは役に立ちます。各環境での実験の有効性を何らかの形で定量化できれば、何かを言うことができるかもしれませんが、何を言うか、どのように言うかはまだわかりません。ああ..（...パズルでバカなタイピングを感じている）:)あなたの質問に関して：実験は、環境が変化しないことを確認したという意味で、かなり制御されていました。ただし、手順が間違っている可能性があります。ガイドラインに従って手順が正しく実行されなかった可能性があります（おそらく？）

— Legend

32.1

$32.1$

@probabilityislogic：なるほど。私はあなたの要点を理解します。データは質問であり、応答時間変数です。あなたの質問に対する私の見方は、その価値は現実の世界では理にかなっていますが、まれなケースと呼ぶにはあまりにも珍しいということでしょう。私が話をした人は、彼は何も違うことはしなかったと言いました。実は、ここに載せたのはデータ全体のほんの一例で、あちこちに散らばっているようなケースもあります。

— レジェンド

したがって、最も可能性の高い結果はエラーであるように見えますが、いわば「深く掘り下げる」と、興味深い発見をすることができます。おそらくある種の新しい発見かもしれません！しかし、興奮しすぎないでください。それはおそらく何もありませんが、可能性を楽しませ、それがあなたをどこへ導くかを見る価値があるかもしれません。

— 確率論的

学生のテストを行って、グループ4と6と残りのグループの平均が異なるかどうかを確認できます。サンプルサイズが小さい場合でも、違いが生じます。グループ4と6は他のグループと平均して大幅に異なることがわかりますが、「環境4と6で実験が適切に行われなかった」ことを知らないことに注意してください。観察における「適切に」の意味

— ロビン・ジラード
ソース

girad：実際、この質問はテストチームの誰かから出されたものです。正しくは、最終的な値を取得するために実行する一連の指示が与えられたことを意味します。指示の1つがスキップされても、実験は完了しますが、結果は正しくありません。私はstudent testあなたが言ったことをチェックします。しかし、テストが平均値に依存している場合、データ値の変化に対する感度が高いため、平均値は悪い尺度ではないのではないですか？お時間をいただきありがとうございます。

— レジェンド

@Legend手段の違いのテストは不適切な場合がありますが、それは彼の応答の後半で指摘されているように、@ robinのせいではありません。結果は「不適切な」実験の合図です。標準偏差の差についてF検定を行うことができます。複数の外れ値のテストを実行できます。クラスカル・ウォリス検定を実施できます。など、探している違いの種類によって異なります。

— whuber

@レジェンドここでは、4,6が異なるサンプルであると推測したため、質問によって隠されている別の難しさもあります。しかし、事前にわからない場合はどうすればよいでしょうか。すべての構成をテストし、おそらく複数の仮説基準を導入する必要があります。この場合、これは外れ値の検出のように見え、多くの質問がすでにここで対処しています。

— ロビンギラード、2011年

@whuber：誰かのせいだとは思わなかった。私はここの初心者なので、聞こえた場合は謝罪します。@robin girard：それは非常に興味深い見方です。ありがとう。外れ値の検出について考えていました。この特定のケースに関連する資料を教えていただけますか？私が以前に使用したのは、k-meansなどの単純なものだけです

— Legend