ここで条件を明確にする必要がありますが、一般的にははい：
- 従属変数が連続的であり（残差が正規分布している場合- ここを参照）、独立変数がすべてカテゴリカルである場合、これは単なるANOVAです。
- 従属変数がカテゴリカルで、独立変数が連続的である場合、これはロジスティック回帰になります（場合によっては、バイナリ、順序、または多項）。
- 従属変数と独立変数の両方がカテゴリ変数である場合でも、ロジスティック回帰を使用できます。これは、LRのANOVAのようなバージョンです。
ロジスティック回帰と通常の最小二乗（線形）回帰の両方が一般化線形モデルの特殊なケースであることに注意してください。