統計データ分析の紹介に最適な本ですか？

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私はこの本を買いました：

何でも測定する方法：ビジネスにおける無形資産の価値を見つける

そして

Head First Data Analysis：学習者向けの大きな数字、統計、適切な意思決定ガイド

他にどんな本をお勧めしますか？

machine-learning  bayesian  references 
— Justin Bozonier
ソース
7
— シェーン
1
これをベイジアンおよび機械学習としてタグ付けしました。どのようなデータ分析に興味がありますか？
— シェーン
シェーン：正直なところ、まだよくわかりません。どのようなデータ分析がありますか？これをサイトのさらに別の質問と見なすべきですか？
— ジャスティンボゾニエ
多くの種類があります。:)これらは2つの特定の領域にすぎないため、このような一般的な質問のタグには奇妙に思えます。
— シェーン
@Justinまだ知らない場合、この質問は広すぎて曖昧です。フィールドに何が含まれているかを知るには、このサイトのタグを見て、どの質問と一致するかを確認するのが良いことです。また、ウィキペディアとあなたが買った本はあなたを与える、あなたは何をしたいのアイデアすることができます（それらが動作前記の本は多分より実用的な全体的な部分に、フィールドに名前を付けていないが）
— ピーター・スミット

回答:

6

どのように測定するのか、ヘッドファーストのいずれも特に良いとは思いませんでした。

Statistics in Plain English（Urdan）は良い手始めの本です。

あなたがそれを完了すると、多変量データ解析（ジョセフ・ヘアーらは）素晴らしいです。

幸運を！

— ニール・マクギガン
ソース
統計を平易な英語で注文しました...木曜日にそれを入手したら、私が思っているだけ掘り下げればあなたの答えを受け入れます。
— ジャスティンボゾニエ
「平易な英語の統計」と呼ばれる本が複数あります。ティモシー・ウルダンによるものですか？
— naught101
はい、ウルダンのもの、より具体的ではないことをごめんなさい
— ニールマクギガン
7

この本はダイナマイトです： George EP Box、Statistics for Experimentalers：An Introduction to Design、Data Analysis、and Model Building

それは統計のゼロ知識から始まりますが、それは読者の知性をin辱しません。これは非常に実用的ですが、厳密さを失うことはありません。実際、一般的なテストの基礎となる仮定（実際にはしばしば間違っている）を無視する危険性を強調しています。

絶版ですが、コピーを見つけるのは非常に簡単です。いくつかのオプションのリンクをたどってください。

— カルロスアクシオリー
ソース
推薦してくれてありがとう、カルロス。それは確かに、その時代にもかかわらず（あるいはおそらくそのために）素晴らしい読み物です。著者（Box、Hunter、Hunter）は、古典的なテスト（t、Fなど）の「究極の」正当化として、正規性を主張するのではなく、順列分布に訴えることに特に感銘を受けました。
— whuber
素晴らしい本のように見えます！今すぐコピーを買いに行きます。=）これをありがとう、カルロス。
— グレアムウォルシュ
2
本は1978年に最初に出版され、2005年に改訂され、現在印刷中です。
— ニックコックス
5

私は統計モデルの大ファンです-David Friedmanによる理論と実践。具体的かつ歴史的に重要な問題（ロンドンのコレラ、貧困の原因に関するユーレ、マッカーティ時代の政治的抑圧など）を通じて、統計モデリングのさまざまな概念を導入し、動機づけることに非常に成功しています。

フリードマンは、モデリングの原理と落とし穴を説明します。ある意味では、議論は重要な問題をどのように考えるかを示しており、統計モデルと現実世界の現象との関係について正直です。

— ゲオルギ
ソース
フリードマンではなく、フリードマン。
— ニックコックス
3

私の目に最高のイントロは次のとおりです。

デビッドハウエル-心理学の統計的手法

非数学者が後で数学を理解できるように、統計学の概念を非数学者が理解できるようにするのに最適です！残念ながら、毎年更新されるため、高価です。

— ヘンリク
ソース
3

特にあなたの実質的な分野が社会科学の分野である場合、Abelsonによる理論的議論としての統計は、統計を学ぶための良い副本です。分析の方法は説明しませんが、統計的思考については説明します。

この本をここでレビューしました

— ピーター・フロム
ソース
1
  1. ウィルコックス、ランドR. - BASIC STATISTICS -理解従来の方法および現代の洞察、オックスフォード大学出版、2009

  2. ホフ、ピーターD. -ベイズ統計的手法でA最初のコース、スプリンガー、2009

  3. Dalgaardの、ピーター - R、第2版との入門統計、スプリンガー、2008

また、このリンクをご覧ください。R固有ですが、基本的な統計手法を紹介する本がたくさんあります。

— aL3xa
ソース
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生物学者として、SokalとRohlfのテキストは、その膨大さにもかかわらず、非常に読みやすいことがわかりました。すぐに参照できるほど素晴らしいものではありませんが、統計理論について説明します。

RR SokalおよびFJ Rohlf、Biometry、生物学的研究における統計の原則と実践、第三。（ニューヨーク：WJフリーマンアンドカンパニー、1995年）。

— トカゲ公
ソース
1
現在、第4版です。
— ニックコックス
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生物統計学の序論としての私のお気に入りは、アーミテージ＆ベリー（および現在のマシュー）です。

医学研究における統計的方法

— チラコレオ
ソース
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Agresti＆Finlayの社会科学の統計的手法は非常に優れていますが、優れたオープンソースの代替手段があると信じたいと思います。ここでAmazonアフィリエイトリンクを使用するのは間違っていますか？

— マイケル・ビショップ
ソース
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