「null分布」と「サンプリング分布」の間の用語を明確にするために、この質問をします。ある人がnull分布と言ったとき、実際には他の人がサンプリング分布と言ったときと同じことを意味します。
この仮説テストの記事[1]では、次の例の説明を見ることができます
正規分布する確率変数Yを考えます。（これはモデルの仮定の1つです。）
帰無仮説は次のとおりです。確率変数Yの母平均µは特定の値µ0です。簡単にするために、片側対立仮説について説明します。確率変数Yの母平均µはµ0より大きいです。（すなわち、µ> µ0）
別のモデル仮定では、サンプルは単純なランダムサンプルであるとしています。サイズnの単純なランダムサンプルの形式のデータがあります。
仮説検定の背後にある考えを理解するために、データのサンプルをしばらくの間保留し、確率変数Yから同じサイズnのすべての可能な単純なランダムサンプルを考慮する必要があります。
そのようなサンプルの場合、そのサンプル平均ȳとそのサンプル標準偏差sを計算できます。次に、ȳとsを使用してt統計量t =（ȳ-µ0）/（s /√n）を計算します
Yからサイズnのすべての可能な単純なランダムサンプルに対してこれを行うと、新しいランダム変数Tnが得られます。その分布は、サンプリング分布と呼ばれます。
この推論手順（人口平均の片側t検定）に関連する数学的定理は、帰無仮説が真の場合、サンプリング分布はn自由度のt分布と呼ばれるものを持っていることを示しています。
私は内容の理解に問題はありませんが、私の最大の関心事は「サンプリング分布」という用語についてです。ここでは、帰無仮説が真である場合、いわゆるサンプリング分布は検定統計量分布を指します。理論的な分布です。ウィキペディア[2]によれば、帰無仮説は同じことを意味するようです。統計に関する講義ノートをたくさん読みましたが、両方の用語が共存しています。しかし、標本分布を検索すると、さらに多くの結果が得られます。
誰かが私の疑問を明確にできますか？null分布とサンプリング分布は同じ意味ですか？
リファレンス：[1] http://www.ma.utexas.edu/users/mks/statmistakes/hyptest.html
[2] http://en.wikipedia.org/wiki/Null_distribution