調査デザインカイスクエア

変数が異なるsvydesign()ステートメントの異なる調査からのものである場合に、2変数をカイ二乗検定で比較する方法を知っている人はいますか？調査の2つの波全体の変数分布の違いをテストしようとしていますが、svychisq()ステートメントは1つの設計オブジェクトに限定されています。

2つの変数を新しいにスタックし、集合的な重みをdata.frame使用して新しいsvydesignステートメントを作成してから、テストを実行することは正当ですか？

r chi-squared survey

— デビッドレイ
ソース

これはCrossValidated stats.SE Webサイトに移行する必要があります。私はそれが移行されるのを待つつもりですが、この間にこれから

— StasK

@StasKペイウォールのないリンクはありますか？

— アンソニーダミコ2013

@AnthonyDamico、カナダ統計学会に質問してください：-\。呉さんのページにもあるかもしれません。

— StasK 2013

「比較」とはどういう意味ですか？これらの連続変数、順序変数、名義変数ですか？あなたの質問には適切に答えるのに十分ではありません。

— StasK 2013

@StasK、助けてくれてありがとう、明確にするために、この比較は序数変数と連続変数に対するものです

— david rae

データセットをスタックするパスに沿って進む場合は、2つのデータセット/ウェーブに対応するスーパー層を定義しsvydesign()て、それらが独立していることを確認する必要があります。したがって、新しいsvydesignモデルには、strata = cross of yearとstrata、元の設計のPSU、および元の設計の重みが含まれます。

コメントで示唆したように、推定値とテストを組み合わせる他の方法が文献で提案されています。Wu（2004）は、2つのデータセット間の共通変数に基づく経験的尤度を使用します。

$[\log_2(n)]$ $\chi^2$

— StasK
ソース