ピアソンとマクネマーのカイ2乗検定の連続性補正


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これはかなり基本的な質問だと思いますが、連続性補正という用語がよくわからないことに気づきました。

私はRを使用correct=TRUEし、chisq.testとの両方で同じ構文を見つけましたmcnemar.test。それらは異なる導通補正方法を参照していますか?

ピアソンのカイ2乗検定のyateの連続性は、結果が「過剰調整」される可能性があるため、あまり人気がありませんが、マクネマーのカイ2乗検定についてはどうですか?

ありがとう。


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wikiの記事が役立つかもしれません: en.wikipedia.org/wiki/Continuity_correction
Tal Galili

回答:


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分割表の連続性補正が時代遅れになったもう1つの理由は、セル数が少ない場合にのみ顕著な違いが生じ、最新の計算能力により、そのような表の「正確な」p値を計算できるようになったためです。

Rの 2×2テーブルの正確なテストは、Michael Fayによって作成されたexact2x2パッケージによって提供されます。正確なマクネマー検定と一致する信頼区間に関するビネットが付随しています


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(+1)このパッケージを最近発見しました。面白いですね。
chl

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それについての彼の論文は、に入った生物統計dx.doi.org/10.1093/biostatistics/kxp050
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