10 Larry Wassermanは彼のブログに、昨年の秋にコースで取り上げようとしていたことについて投稿しています。彼はより現代的な問題を支持するためにいくつかの古典的なトピックを放棄していたと述べています。彼が言及する1つのトピックは、フッフェディングの不平等です。この結果が学生と開業医にとって特に重要なのはなぜですか。 probability-inequalities — チャーリー ソース
4 Hoeffdingの不等式は、独立した有界確率変数の合計がその期待値から逸脱する確率に上限を提供します。この不等式は、成功の確率に対応する二項パラメーター信頼区間を作成する簡単な方法を提供します。経験的リスク最小化のコンテキストで使用して、分類のエラー率を推定できます。pp — QuantIbex ソース