glm（）関数の「開始値」とは何ですか？

パラメータはどのようなものがありstart、etastart、mustartでGLM（）関数？私はドキュメントとインターネットを調べてきましたが、これが何を意味するのか明確な説明は見つかりませんでした。

これはチェーンのベイジアン「初期値」に似ていますが、Rのglm（）関数は頻出統計なので、これは関連しているとは思えません...

これは、推定手法（モデル内のパラメーターの推定値セットに到達する方法）に関係します。一般化線形モデルは、繰り返し再重み付けされた最小二乗によって適合されます。任意の重みのセットを選択して開始し（多くの場合、すべて開始で等しい）、次に、残差の2乗の重み付き合計を最小化する線形予測子のパラメーターの推定値を選択します。線形予測子のこれらの推定パラメーターは、平均の新しいベクトルを推定するために使用されます。これから新しい重みのセットが導出されます。たとえば、使用されているファミリとリンク関数によっては、応答の分散が応答の平均に比例する場合があるため、重みは平均に反比例します。この新しい重みのセットは、手順全体の新しい反復で使用されます。

したがって、あなたが尋ねたglm（）への3つの引数は、ユーザーが独自のデフォルトの開始点を選択できるようにするのではなく、ユーザーが任意の時点でプロシージャを開始するための方法にすぎません。リンクしたヘルプファイルから：

• start-線形予測子のパラメーターの開始値。
• etastart-線形予測子の開始値。
• mustart-平均のベクトルの開始値。