オープンソースの統計教科書？

Free統計教科書の質問などの統計教科書についての質問がいくつかありました。しかし、たとえば、Creative Commonsライセンスを持っているオープンソースの教科書を探しています。その理由は、他のドメインの教材では、基本的な統計に関するテキストを含める必要があるためです。この場合、既存の素材を書き換えるのではなく、その素材を再利用することは興味深いでしょう。

したがって、統計（およびおそらく機械学習）に関するオープンソースの教科書は何ですか？

G. Jay Kernsによる IPSUR、Rを使用した確率と統計の紹介をお試しください。それは「GNUの意味で無料」です。

http://ipsur.r-forge.r-project.org/book/

これは間違いなくオープンソースです-ダウンロードページで、LaTeXソースまたはこれを生成するために使用されたlyxソースをダウンロードできます。

Rを使用した多変量統計

Michael Lavine：統計的思考の紹介、Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0米国ライセンスの下でライセンスされています。

ウィキブックスの「統計」本

OpenIntro StatisticsはCC BY-SAを介して利用できます。LaTeXのソースコードと教科書のすべての図を生成するRコードも1回のダウンロードで簡単に入手できます。

OpenIntroのWebサイトでは、初心者、中級、上級レベルで自由に利用できる他の統計テキストもいくつか取り上げています。

一般線形モデルを使用した統計分析

基本的な線形モデル（ANOVA、ANCOVA、重回帰）をカバーしています。個人的な経験から、線形モデルの一般的なフレームワークに入るのは本当に良い本であることがわかります。これは、多くの高度なアプローチ（階層モデリングなど）で非常に役立ちます。

ストリートファイティング数学。MITのSanjoy Mahajanによる教育的推測と日和見的問題解決の技術。Creative Commons Noncommercial Share Alikeライセンスで利用できます。

MIT Press Webサイトから無料でダウンロードできます（ただし、著者のWebサイトからはダウンロードできません）。

RプログラミングWikiブック

Collaborative Statistics is CC BY：http : //cnx.org/content/col10522/latest/

一部のグーグルはCollegeOpenTextbooks.orgで統計と確率を見つけました。それでも、CCで編集された素材のほとんどは共有である（したがって、作業をCCで公開する必要がある）か、少なくとも属性付きである（したがって、特定の部分が誰からコピーされたかという情報を追加する必要がある）ことに注意してください。同じことがGFDL（SAとAの両方）でも機能しますが、原則としてドキュメントと一緒に印刷する必要があるため、さらに悪化します。

AmazonのMehtaによるStatistics Topics電子ブックと、講義スライドがある彼の無料のウェブログStatistics Ideasをご覧ください。リソースのリストで引用しているものよりも、いくつかの教育的トピックではほぼ無料で優れています。