構造方程式:R lavaanパッケージで相互作用効果を指定する方法


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R lavaanパッケージを使用して、構造方程式モデルを推定しています。モデルが、1つの潜在的変数と2つの明示的な説明変数を持つ1つの内在的マニフェスト変数で構成されているとします。

group = {0,1}
attitude1 = latent,scale
age = respondent's age

目的の溶岩モデルは次のとおりです(機能しません)。

model <- '
attitude1 =~ att1 + att2 + att3
outcome ~ age*group + attitude1*group'

私の目標は、線形回帰でできることの範囲で、各変数とグループの間に主効果と相互作用効果確立することです。これはできますか?

回答:


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現在、モデルレベルで実装されているメソッドはありませんが、単にattitude1*groupである新しい変数を作成するか、マルチグループ分析を使用することができます。この場合は、より適切かもしれません。


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ありがとう。残念ながら、グループ不変性分析は本当に奇妙な結果をもたらします(グループの1つははるかに小さい)が、線形回帰は理にかなっていますが、SEMはスケールが独立しているためより適切です。
マキシム.K

ええ、それから相互作用効果変数を計算してみてください。
ジェビーネス

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注-lavaanの最新バージョンではa:b、観測変数の構文が導入されています。
ジェビーンズ
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