リサンプリングに適したテキストですか？

グループは、適用されたリサンプリング手法に適切な紹介テキスト/リソースを推奨できますか？具体的には、正規性などの仮定に明らかに違反している場合にグループを比較するために、従来のパラメトリック検定（t検定、ANOVA、ANCOVAなど）の代替案に興味があります。

解決するためのより良い方法について自分自身を教育したい問題の種類の例には、次のようなものが含まれます。

I）
2グループ：治療と管理

依存変数：介入後の口座残高の変化

共変量：介入前勘定残高のドル。

ANCOVAの適用に関する問題：多くの被験者には変化がありません（多くのゼロ）。

II）
2グループ：治療と管理

依存変数：新しいアカウントが追加されました

共変量：介入前のアカウント数。

*多くの被験者にはアカウントが追加されません（多くのゼロ）。

ブートストラップを使用できますか？順列検定？これは、ノンパラメトリックリサンプリング手法を適用したいタイプの分析です。

参考資料として、適用される教科書として、フィリップグッドの「リサンプリング手法：データ分析の実用ガイド（ビルハウザーボストン、2005年、第3版）」をお勧めします。そして、これがブートストラップリサンプリングの注釈付き参考文献です。リサンプリング手法：概念、アプリケーション、および正当化も良いスタートを提供します。

リサンプリング手法の使用を容易にする多くのRパッケージがあります。

• boot、ブートストラップ用。ただし、図については、P。Burns、The Statistical Bootstrapおよびその他のリサンプリング方法も参照。
• コイン、順列テスト用（広範なヘルプを含む付属のビネットを参照）

（他にもたくさんのパッケージがあります...）

フィリップグッド、順列、パラメトリック、およびブートストラップ検定の仮説（第3版）。スプリンガー、2005年。

この本は数学的に簡単で、アクセス可能で、幅広いアプリケーションをカバーしています。