統計コラボレーション

生物学者として、私が何らかの点で取り組んでいる研究プロジェクトの多くは、単純なアドバイスであれ、データのモデルの実装およびテストであれ、統計学者との協力を必要とします。私の統計の同僚は、テニュアレビュープロセスが彼らが最初または最後の著者である論文のみを考慮するので、彼らがかなりの量の共同作業をすることを認めます。

私（または他の科学者）がより良い共同研究者になる理由は何ですか？あなたが（統計学者として）私と一緒に仕事をするのを簡単にするものは何ですか？具体的には、科学者の協力者全員が既に理解していることを望む統計概念​​は何ですか？

私の答えは、英国の学術統計学者の観点からです。特に、統計的方法論の進歩で判断される学者として。

私（または他の科学者）がより良い共同研究者になる理由は何ですか？

鈍くする-お金。私の時間は自由ではなく、私は（学者として）標準的な統計分析を行うために雇用されません。標準的な方法論を使用する論文の最初/最後の著者であっても、私にとっては非常に価値がありません（昇進と私の研究）。私の時間を払えば、管理や教育の義務から私を買い取るでしょう。支払いは共同助成金によるものです。

英国では、5年ごとに学者が最高の4つの論文を提出する必要があります。私の論文は、統計文献への貢献によって判断されます。それはひどいですが、それはそうです。

さて、統計手法の進歩につながる非常に興味深い問題を抱えている可能性があります。ただし、統計部の規模を他の大学と比較して考えてください。おそらく十分な統計学者がいません。

それを言って、私は年に一度「興味のあるコンサルタント」をして、私の興味を広げ、教育の目的のために助けようとしています。今年は生存分析をしました。しかし、私はこの事実を宣伝したことはなく、毎年半ダースの助けを求めています！

とても否定的で申し訳ありません:(

具体的には、科学者の協力者全員が既に理解していることを望む統計概念​​は何ですか？

統計学者は統計調査を行います。私の協力者の一人が言ったように：

確かに、統計で解決するものは何も残っていませんか？

少数の科学者が把握している概念はこれだと思います：統計結果は、実験が計画されている間に（または方法を磨くために予備データが収集されている間に）統計的方法が事前に選択されたときにのみ額面で実際に取得できます。

最初にこの方法でデータを分析し、次にその方法で分析してから、データのサブセットのみを分析し、明らかな外れ値を削除してからそのサブセットのみを分析し、停止するだけで誤解を招く可能性があります結果が先入観と一致する場合、または多くのアスタリスクがある場合。それは仮説を生成するための素晴らしい方法ですが、仮説をテストするための適切な方法ではありません。

良い答えを得るには、良い質問を書く必要があります。コンテキストなしで統計質問に答えることは、目隠しされたボクシングのようなものです。相手をノックアウトしたり、リングポストで手を破ったりするかもしれません。

良い質問になるのは何ですか？

1. 解決しようとしている問題を教えてください。つまり、統計的な側面ではなく、実質的な問題です。

2. 知っている数学と統計を教えてください。Introductory Statのコースが1つある場合、混合モデル理論と行列代数に満ちた答えを提供することは意味がありません。一方、いくつかのコースや多くの経験がある場合は、基本を知っていると想定できます。

3. あなたが持っているデータ、それがどこから来たのか、何が足りないのか、変数の数、従属変数（DV）と独立変数（IV）が何であるのか、もしあればデータについて知る必要のあるものを教えてください。また、使用する統計ソフトウェア（ある場合）をお知らせください。

4. コンサルタントを雇うことを考えていますか、それとも何らかの方向へのポインタが必要ですか？

5. 次に、あなたが試したこと、なぜあなたが幸せでないのかなどを教えてください。

論文のみに基づいて使用する方法について先入観がありません。彼らのアイデア、論理、または方法は間違っているかもしれません。問題について考え、最も適切なツールセットを使用する必要があります。これは、出典を確認せずに引用情報を再現することを思い出させます。

一方、他の文献とは異なる方法（または論理）を備えた紙は、「それが標準ではない」ため、レビュープロセスを妨げたり、間引く可能性があります。