時系列分析の履歴に役立つリソースは何ですか？

私はstats.stackexchangeでこの質問の回答を確認しました。統計の履歴を提供する優れたリソースは何ですか？ 確かに、スティグラーの本「Statistics on the Table」はすばらしいように見え、私はそれを読むのを楽しみにしています。しかし、私は現代のARIMAモデルの開発にもっと興味があります。

第二次世界大戦中の大砲のランダムな不正確さを予測しようとすることで多くの進歩が刺激されたと聞いたのを覚えていると思います。また、もちろん、ミレニアムの後半の天文学者は、天体の動きを理解するために、ある種の時系列をある程度使用していました。しかし、時系列の大砲の適用についてどこで聞いたのか思い出せず、物理学のバックグラウンドがあり、天文学者がどのような統計的手法を使用していたのか本当にわかりません。

ですから、時系列手法の開発に最も関連した歴史的影響は何だと思いますか。たとえば、それらは主に金融、防衛、地質学/地球物理学、またはこれらすべての組み合わせによって刺激されたのでしょうか？ARIMAの歴史に関する有益な本やウェブサイトはありますか？

メアリーS.モーガンの計量経済学のアイデアの歴史は興味深いかもしれません。その焦点は、19世紀後半から20世紀半ばまでの経済サイクル分析の歴史にあります。特に、黒点と農業生産高との関係についての議論の物語は魅力的でした。

時系列の視覚化については、Aigner、Miksch、SchumannおよびTominski（2011）Visualization of Time-Oriented Data、Springerが参考になります。第2章では、歴史について説明します。